Předmět: Expertní systémy

» Seznam fakult » EF » KIN
Název předmětu Expertní systémy
Kód předmětu KIN/ES-D
Organizační forma výuky Přednáška + Seminář
Úroveň předmětu Doktorský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 5
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Hájek Petr, doc. Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
Současné přístupy k reprezentaci znalostí - deklarativní schémata, sémantická schémata, situační rámce, akční rámce, inference v sémantických sítích. Metody informovaného prohledávání a řešení úloh ve stavovém prostoru. Syntéza a analýza rozhodovacích procesů s neurčitostí. Řešení úloh a plánování činnosti pomocí výrokové fuzzy logiky a predikátové fuzzy logiky 1. řádu. Přístupy k akvizici expertních znalostí. Rezoluční princip ve výrokové fuzzy logice. Tvorba diagnostických expertních systémů pomocí AND/OR grafů a produkčních pravidel. Plauzibilní inference, intenzionální přístup a extenzionální přístup. Bayesovská metoda, Dempster-Shaferova metoda, vícehodnotová logika. Návrh expertních systémů s neurčitostí. Současné přístupy k řízení a rozhodování založené na expertních systémech s neurčitostí. Sémantické sítě.

Studijní aktivity a metody výuky
Monologický výklad (přednáška, prezentace, vysvětlování), Samostatná práce studentů (studium textů, literatury, problémové úkoly,výzkum, pisemná práce)
  • Účast na výuce - 280 hodin za semestr
Výstupy z učení
Cílem předmětu je seznámit studenty se soudobým teoretickým aparátem v oblasti expertních systémů a metodami jejich návrhu.
Studenti získají znalosti v daném předmětu v souladu s cílem a obsahem.
Předpoklady
nespecifikováno

Hodnoticí metody a kritéria
Ústní zkouška, Esej, Analýza výkonů studenta

zpracování, prezentace a úspěšné obhájení projektu se vztahem k probírané látce a zaměřením na doktorskou disertační práci, zkouška: ústní s minimálně 60% úspěšností.
Doporučená literatura
  • GIARRATANO J. C., RILEY G. D. Expert Systems: Principles and Programming. PWS Publishing. PWS Publishing, 1998.
  • JACKSON P. Introduction to Expert Systems. Addison-Wesley, 1999.
  • KELEMEN J., LIDAY M. Expertné systémy pre prax. SOFA, Bratislava, 1996.
  • LEVESQUE H. J., LAKEMEYER G. The Logic of Knowledge Bases. MIT Press, 2001.
  • NEGNEVITSKY M. Artificial Intelligence : A Guide to Intelligent Systems. Addison Wesley, 2nd Edition, 2004.
  • NILSSON N. J. Artificial Intelligence: A New Synthesis. Morgan Kaufmann, 1998.
  • OLEJ V., PETR P. Expertní systémy. část I.. Univerzita Pardubice, 1997.
  • RUSSEL S., NORVIG P. Artificial Intelligence. A Modern Approach. Prentice Hall, Second Edition, New Jersey, 2003.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr