Předmět: Fuzzy metody a jejich aplikace

» Seznam fakult » EF » KIN
Název předmětu Fuzzy metody a jejich aplikace
Kód předmětu KIN/FMA-D
Organizační forma výuky Přednáška
Úroveň předmětu Doktorský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní a letní
Počet ECTS kreditů 10
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinně-volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Gavalec Martin, prof. RNDr. CSc.
Obsah předmětu
- fuzzy podmnožiny a fuzzy relace, fuzzy grafy - fuzzy logika a fuzzy odvozování - principy fuzzy řízení - fuzzy systémy and analýza dat - aplikace na shlukovou analýzu a teorii databází - fuzzy algebraické struktury - fuzzy monoidy and teorie automatů - volné fuzzy monoidy a teorie kódování - max algebry a jejich aplikace.

Studijní aktivity a metody výuky
Samostatná práce studentů (studium textů, literatury, problémové úkoly,výzkum, pisemná práce), Individuální konzultace
  • Účast na výuce - 280 hodin za semestr
Výstupy z učení
Student bude schopen použít základní metody fuzzy matematiky ve vědeckém výzkumu.
Student získá znalosti potřebné pro návrh vlastního komunikačního protokolu a verifikaci jeho chování.
Předpoklady
Základní znalosti teorie množin, teorie grafů a algebry

Hodnoticí metody a kritéria
Ústní zkouška, Analýza výkonů studenta

Doporučená literatura
  • Jantzen, J. Foundations of Fuzzy Control. John Wiley & Sons, 2007.
  • Mordeson, J., Nair, P. Fuzzy Mathematics, Second Edition. Physica-Verlag Springer, 2001.
  • Pedrycz, W., Ekel, P. , Parreiras, R. Fuzzy Multicriteria Decision-Making: Models, Methods and Applications. John Wiley & Sons, 2011.
  • Ross, T. Fuzzy Logic with Engineering Applications, Third Edition. John Wiley & Sons, 2010.
  • Siler, W., Buckley, J. Fuzzy Expert Systems and Fuzzy Reasoning. John Wiley & Sons, 2005.
  • Wolkenhauer:, O. Data Engineering: Fuzzy Mathematics in Systems Theory and Data Analysis. John Wiley & Sons, 2001.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Ekonomická fakulta Studijní plán (Verze): Ekonomická informatika (2014) Kategorie: Ekonomie - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: -