Předmět: Pokročilé metody dataminingu

» Seznam fakult » EF » KIN
Název předmětu Pokročilé metody dataminingu
Kód předmětu KIN/PMM-D
Organizační forma výuky Přednáška + Seminář
Úroveň předmětu Doktorský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 5
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Petr Pavel, doc. Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
Pokročilé DM metody a postupy. Teoretické principy a řešení praktických problémů s využitím metod Data Miningu. Web Mining, jeho možnosti, metody a využití. Text Mining. jeho možnosti, metody a využití. Předzpracování, transformace a verifikace dat. Výběr vhodných metod, vyhodnocení procesu a interpretace výsledků. Řešení případových studií. Řešení problémů doktorské práce s využití DM metod.

Studijní aktivity a metody výuky
nespecifikováno
Výstupy z učení
Cílem předmětu je prohloubení znalostí o problematice Data Miningu (DM) a možnostech jeho využití. Studenti se naučí používat odpovídající metody pro tvorbu modelů a výsledné modely správně evaluovat a interpretovat. Naučí se pracovat jako člen týmu při řešení DM úloh.

Předpoklady
nespecifikováno

Hodnoticí metody a kritéria
nespecifikováno
zkouška: ústní, písemná zpracování a úspěšné obhájení projektu z probírané látky se zaměřením na písemnou práci ke státní doktorské zkoušce a doktorské disertační práci; všeobecný pohled doktoranda na moderní metody v oblasti dolování z dat a získávání znalostí.
Doporučená literatura
  • BERKA, P. Dobývání znalostí z databází. Praha: Academia, 2003.
  • BERRY, M. a G. LINOFF. Data Mining Techniques - For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management. Indianapolis, John Wiley & Sons, 2004.
  • GUIDICI, P. Applied Data Mining - Statistical Methods for Business and Industry. Chichester: John Wiley & Sons., 2003.
  • HOFMAN, M., CHISHOLM, A. Text Mining and Visualization. 2015.
  • PETR, P. Data Mining. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2006.
  • Petr, P. Metody Data Miningu (část 1). Pardubice: Univerzita Pardubice, 2014.
  • PETR, P. Metody Data Miningu (část 2). 2015.
  • PYLE, D. Data Preparation for Data Mining. San Diego: Academic Press, 1999.
  • RUSSELL, M. Mining the Social Web. Sebastopol: O´Reilly Media, 2013.
  • SRIVASTAVA, A. N., SAHAMI, M. Text Mining: Classification, Clustering, and Applications.. Boca Ratom: CRC Press., 2009.
  • WITTEN, I. H. Data Mining. Burlington: Morgan Kaufmann, 2011.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr