|
Vyučující
|
-
Weinlich Petr, Ing. Ph.D.
-
Dostál Michal, Ing. Ph.D.
-
Semerádová Tereza, Mgr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Přednášky (témata): 1. Co je umělá inteligence? 2. Řešení problémů pomocí umělé inteligence 3. Umělá inteligence v reálném světě 4. Vyhledávání a hry 5. Strojové učení 6. Neuronové sítě 7. Společenské dopady umělé inteligence Semináře (témata): 1. Definování umělé inteligence 2. Řešení začátečnických úloh pomocí umělé inteligence 3. Řešení pokročilejších úloh pomocí umělé inteligence 4. Šance a pravděpodobnost, Bayesova věta. 5. Naivní Bayesovská klasifikace 6. Klasifikace metodou nejbližšího souseda 7. Regrese 8. Základy neuronových sítí 9. Pokročilé techniky neuronových sítí 10. Umělá inteligence v grafické tvorbě 11. Umělá inteligence pro tvorbu optimalizovaného webového obsahu 12. Tvorba vlastního obsahu s nástroji AI 13. Prezentace výstupů ze samostatné práce studentů. 14. Procvičování úloh pro zvládnutí závěrečného testu.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
nespecifikováno
|
|
Výstupy z učení
|
Předmět je realizován ve spolupráci se spolkem PRG.AI a akademiky z Českého vysokého učení technického v Praze, Univerzity Karlovy a Akademie věd České republiky. Kurz je realizován hybridní formou, tedy kombinací prezenční a online výuky. Cílem předmětu je připravit studenty na zvládnutí látky mezinárodního kurzu Elements of AI, jež zaštiťují společnost MinnaLearn a Helsinská univerzita.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
nespecifikováno
Dokončení mezinárodního kurzu Elements of AI.
|
|
Doporučená literatura
|
-
RUSSELL, S. a P. NORVIG. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Global Edition. 4th ed.. Pearson, 2021. ISBN 978-1292401133.
-
TAULLI, Tom. Artificial Intelligence. A non-technical introduction.. Boston.: Springer Business Media, 2019. ISBN 1484250273.
|