Přednášky (témata): 1. Marketingový výzkum, jeho úloha, význam a využití. 2. Marketingový informační systém. 3. Typy marketingového výzkumu (primární, sekundární, explorační, deskriptivní, kauzální a prognostický výzkum, stálý a příležitostní výzkum, panelové výzkumy, kvantitativní a kvalitativní výzkum) a zdroje dat - interní a externí, primární a sekundární. 4. Návrh a příprava marketingového výzkumu, koncepce a metodické přístupy - pozitivistický a fenomenologický 5. Proces a metodologie marketingového výzkumu (definování problému, stanovení cíle výzkumu, zhodnocení přínosu). 6. Metody sběru primárních dat. 7. Tvorba dotazníku. 8. Typy a tvorba otázek, škálovací techniky. 9. Proces a metody výběru respondentů (pravděpodobnostní a nepravděpodobnostní), reprezentativní a nereprezentativní výběrové šetření, stanovení velikosti vzorku. 10. Závěrečná zpráva marketingového výzkumu, její struktura a obsah. 11. Základní pojmy statistické analýzy dat, zpracování různých typů škál pomocí tabulek, nástrojů grafické analýzy a popisných charakteristik. 12. Práce s vícehodnotovými odpověďmi. Chybějící údaje, faktory ovlivňující práci s chybějícími údaji. 13. Zobecnění výstupů z výběru na populaci - teorie odhadu. Určení minimálního rozsahu výběru. 14. Zobecnění výstupů z výběru na populaci - testování statistických hypotéz (jednoparametrické, dvouparametrické testy - pro závislé i nezávislé výběry). 15. Zobecnění výstupů z výběru na populaci - testování statistických hypotéz (neparametrické testy). 16. Příprava datových souborů - průzkumová analýza dat. 17. Analýza závislostí mezi odpověďmi - analýza rozptylu (jednofaktorová, vícefaktorová), test nezávislosti kategoriálních znaků v kontingenční tabulce, měření asociace, asociační tabulka. 18. Analýza závislostí mezi odpověďmi - regresní a korelační analýza. Podmínky použití lineárního regresního modelu. 19. Faktorová analýza explorační (latentní vlastnosti a jejich indikace, faktory ovlivňující korelační matici, faktorová řešení, rotace, zobrazení, analýza a interpretace faktorů), konfirmační faktorová analýza. 20. Metody shlukové analýzy (hierarchické seskupování, metody rozkladu). 21. Další metody vícerozměrné statistiky (diskriminační, korespondenční a conjoint analýza, multidimenzionální škálování). Semináře (témata): 1.Úvod do předmětu, základní pojmy. 2.Výzkumné agentury, zadávání výzkumu agentuře, práce s výzkumnými agenturami. 3.Cíle výzkumu, stanovení výzkumného problému, cílů a hypotéz (vypracování případové studie). 4.Sekundární zdroje dat. Práce se sekundárními a primárními daty, citace, tabulky, grafy. 5.Metody sběru dat: práce ve skupinách a následná prezentace. 6.Kvalitativní výzkum - Focus group (práce ve skupinách). 7.Vzorek respondentů - vysvětlení nejdůležitějších pojmů, práce ve skupinách. 8.Dotazník - vytvoření dotazníku, zadání úkolu. 9.Základy práce s programem STATGRAPHICS Centurion XVII. Kategorizace škál (příklady odpovědí). 10.Příklady zpracování různých typů škál do tabulek, grafů a charakterizování jejich vlastností pomocí popisných charakteristik. 11.Možnosti zpracování vícehodnotových odpovědí. Práce s chybějícími údaji. 12.Statistické odhady. Určení minimálního rozsahu výběru. 13.Testování statistických hypotéz (jednoparametrické a dvouparametrické testy). 14.Testování statistických hypotéz (neparametrické testy). 15.Příprava dat - identifikace odlehlých pozorování, posouzení normality dat a zešikmení rozdělení četností, ověření nezávislosti prvků ve výběru, ověření homoskedasticity dat. 16.Jednofaktorová a vícefaktorová analýza. Kontingenční tabulka a test nezávislosti kategoriálních znaků. 17.Asociační tabulka a posouzení nezávislosti dichotomických proměnných. Ověření vlastností lineárního regresního modelu, lineární regrese. 18.Nelineární regrese. Zkoumání vztahů mezi odpověďmi pomocí korelační analýzy. 19.Příklady použití faktorové a shlukové analýzy.
|