|
Vyučující
|
-
Smola Ondřej, Ing.
-
Červa Petr, doc. Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Úvod a základní pojmy 2. Programovací jazyk Go 3. Kontejnerizace a systémy pro koordinaci 4. Vybrané algoritmy v distribuovaných systémech 5. Úvod do Kubernetes 6. Nasazení úloh v Kubernetes 7. Síťování v Kubernetes 8. Datová úložiště v Kubernetes 9. Zabezpečení a monitorování aplikací 10. Aktuální populární cloudové projekty Cvičení: Navazují na jednotlivé přednášky, náplní je práce s jednotlivými probíranými technologiemi.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Monologický výklad (přednáška, prezentace, vysvětlování), Samostatná práce studentů (studium textů, literatury, problémové úkoly,výzkum, pisemná práce)
|
|
Výstupy z učení
|
Předmět přirozeně navazuje na předchozí kurz Technologie pro BigData a je úvodem do cloudových technologií (česky do technologií umožňujících doručovat či zprostředkovávat výpočetní služby zákazníkům). Studenti se nejprve seznámí se základními typy cloudových služeb a algoritmy, které využívající cloudové výpočetní systémy pro svůj provoz. Poté jsou probírány základní aspekty softwarových technologií pro kontejnerizaci (např. Docker), plánování úloh a zprovoznění výpočetního cloudu.
Studenti získají přehled o typech cloudových služeb dostupných na internetu, budou znát hlavní principy fungování cloudových výpočetních systémů a budou mít základní přehled o softwarových technologiích, na kterých je řada dnešních cloudových systémů postavena a provozována (Docker, Mesos, Kubernetes, apod).
|
|
Předpoklady
|
Předmět částečně navazuje na předchozí kurz zaměřený na technologie pro BigData.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Kombinovaná zkouška
|
|
Doporučená literatura
|
-
RAFAELS, R., J. Cloud Computing: From Beginning to End. 2015. ISBN 1511404582.
|