| Název předmětu | Moderní metody zpracování signálů |
|---|---|
| Kód předmětu | ITE/MMZ |
| Organizační forma výuky | Přednáška + Cvičení |
| Úroveň předmětu | Magisterský |
| Rok studia | nespecifikován |
| Semestr | Letní |
| Počet ECTS kreditů | 5 |
| Vyučovací jazyk | Čeština |
| Statut předmětu | Povinný, Povinně-volitelný |
| Způsob výuky | Kontaktní |
| Studijní praxe | Nejedná se o pracovní stáž |
| Doporučené volitelné součásti programu | Není |
| Vyučující |
|---|
|
| Obsah předmětu |
|
Témata přednášek: - Přehled biomedicínských signálů: akční potenciál, EKG, EEG, PCG, CP, lidský hlas - Opakování základů zpracování digitálních signálů - Kvadratická kritéria pro porovnávání signálů - Optimální filtry ve smyslu kvadratické vzdálenosti - Signály z více senzorů a metody beamformingu - Analýza hlavních komponent - Slepá separace: Analýza nezávislých komponent - Rozklady tenzorů a jejich aplikace - Komprimované vzorkování Náplň cvičení: - Záznam zvuku, nahrávání EKG, import dat do Matlabu, vizualizace - Odstraňování artefaktů pomocí LTI filtrů z EKG - Problém driftu isolinie v EKG signálu - Analýza kovarianční matice EEG signálů - Detekce QRS komplexu a P vlny v EKG, detekce EEG rytmů - Synchronizované průměrování - Adaptivní LMS a RLS algoritmus a odhad směru příchodu signálu - Charakteristika delay-and-sum beamformeru - Rekonstrukce EKG/EEG pomocí PCA a ICA - CP a INDSCAL dekompozice tenzorů - Komprimované vzorkování - simulace
|
| Studijní aktivity a metody výuky |
Přednáška, Cvičení
|
| Výstupy z učení |
|
V rámci předmětu se studenti seznámí s vybranými pokročilejšími metodami zpracování signálů. Na cvičeních se budou věnovat případovým studiím a příkladům ze zpracování biomedicínských a akustických signálů.
|
| Předpoklady |
|
nespecifikováno
|
| Hodnoticí metody a kritéria |
|
Kombinovaná zkouška
|
| Doporučená literatura |
|
|
| Studijní plány, ve kterých se předmět nachází |
| Fakulta | Studijní plán (Verze) | Kategorie studijního oboru/specializace | Doporučený semestr |
|---|