1) Úvod do vědecké práce - charakter současné vědecké práce, výzkumný problém, výzkumná otázka, hypotéza, vztah mezi experimentem, daty a vědeckým tvrzením. 2) Věda a publikování - odborná literatura, vědecké časopisy, struktura publikace, publikační proces, peer review, autorství a hodnocení vědeckých výstupů. 3) Tvorba závěrečné práce - volba tématu, formulace cíle, struktura práce, obsah jednotlivých kapitol, práce s odbornou literaturou a spolupráce se školitelem. 4) Dobrá praxe závěrečných prací - příklady kvalitních prací, častá obsahová, metodická a formální pochybení, práce s výsledky, diskusí a závěry. 5) Software, data a umělá inteligence ve vědě - nástroje pro rešerši, správu literatury, analýzu dat a obrazu, statistiku, programování, vizualizaci, automatizaci a reprodukovatelné workflow; možnosti a limity AI ve vědecké práci. 6) Prezentování vědeckých výsledků - příprava odborné prezentace a posteru, vizualizace dat, tvorba vědeckých obrázků, struktura sdělení, argumentace a odborná diskuse. 7) Vědecké granty a financování vědy - struktura výzkumného projektu, cíle, metodika, harmonogram, rizika, výstupy, rozpočet a principy hodnocení grantových návrhů. 8) Sociální sítě a komunikace vědy - komunikace odbornému i širšímu publiku, popularizace vědy, digitální komunikace, profesní prezentace a viditelnost výzkumníka. 9) Kritické myšlení ve vědě - hodnocení vědeckých tvrzení, kvality důkazů a dat, korelace a kauzalita, práce s nejistotou, zkreslené interpretace, dezinformace a vědecký hype. 10) Doktorské studium - role doktoranda a školitele, samostatná vědecká práce, publikování, projekty, konference, mezinárodní mobilita a profesní rozvoj. 11) Sebepoznání, vědecká kariéra a profesní profil - odborné kompetence, akademické a neakademické kariérní dráhy, profesní životopis, odborný profil, networking a dlouhodobý profesní rozvoj. 12) Akademický leadership a týmová věda - fungování výzkumných týmů, role a odpovědnosti, spolupráce, mentoring, zpětná vazba, vyjednávání, řešení konfliktů a vedení ve vědeckém prostředí. Předmět je koncipován jako kontinuálně rozvíjený vzdělávací program. Jeho realizace je každoročně vyhodnocována garantem na základě studentské zpětné vazby, výsledků studentů a dalších relevantních podkladů. Garant následně zpracovává výroční zprávu o realizaci a rozvoji předmětu, kterou předkládá odborné radě předmětu jmenované garantem k externímu odbornému a pedagogickému posouzení. Doporučení odborné rady a výsledky evaluace jsou využívány při aktualizaci obsahu, metod a způsobu realizace předmětu pro následující akademický rok.
|
Monologický výklad (přednáška, prezentace, vysvětlování), Samostatná práce studentů (studium textů, literatury, problémové úkoly,výzkum, pisemná práce), Prezentace a obhajoba písemné práce, Skupinová konzultace
- Účast na výuce
- 21 hodin za semestr
- Projekt individuální
- 34 hodin za semestr
|
Metodika vědecké práce seznamuje studenty s postupy při volbě cílů vědecké i odborné práce, přípravou práce, zpracováním vstupních informací, postupem při vlastní práci i s prezentací výsledků.
Po absolvování předmětu student: 1) Rozumí základním krokům vědeckého procesu od formulace problému a hypotézy po experimentální ověření a interpretaci výsledků. 2) Orientuje se ve vyhledávání a hodnocení odborné literatury a vědeckých informačních zdrojů. 3) Získá základní zkušenost se zpracováním, analýzou, vizualizací a interpretací experimentálních dat. 4) Rozpoznává základní metodologická omezení výzkumu a posuzuje vztah mezi použitými metodami, získanými daty a formulovanými závěry. 5) Orientuje se ve struktuře základních vědeckých výstupů, zejména odborného textu, výzkumného projektu a vědecké prezentace. 6) Rozumí principům reprodukovatelnosti, správy výzkumných dat, vědecké integrity a odpovědného využívání digitálních nástrojů a AI.
|
-
CRAMERI, F.; SHEPHARD, G. E.; HERON, P. J. The misuse of colour in science communication. 2020.
-
KRZYWINSKI, M.; ALTMAN, N. Designing comparative experiments. 2014.
-
MESSERI, L.; CROCKETT, M. J. Artificial intelligence and illusions of understanding in scientific research. 2024.
-
PLÍVA, Zdeněk, Jindra DRÁBKOVÁ, Jan KOPRNICKÝ a Leoš PETRŽÍLKA. Metodika zpracování bakalářských a diplomových prací. Liberec. 2023.
|