|
Vyučující
|
-
Picek Jan, prof. RNDr. CSc.
-
Slámová Tereza, Mgr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Přednášky: 1. Základní principy odhadování: metoda maximální věrohodnosti, konstrukce intervalových odhadů. 2. Základy principy testování hypotéz: chyby první a druhého druhu, síla testu. 3. Testy dobré shody. Ověřování normality - ?2 test dobré shody, Shapirův-Wilkův test. 4. Neparametrický přístup ke statistické inferenci - pořadové testy. 5. Robustní přístup ke statistické inferenci - L a M-odhady. 6. Bayesovské metody. 7. Korelační analýza: Pearsonův a Spearmanův korelační koeficient, Z- transformace, testy o hodnotách korelačního koeficientu. 8. Lineární regrese, metoda nejmenších čtverců, testy a odhady v regresi. 9. Základy regresní diagnostiky, alternativní odhady k metodě nejmenších čtverců. 10. Analýza rozptylu: jednoduché třídění, dvojné třídění bez a s interakcemi. 11. Výběrová šetření - základní pojmy a principy, náhodný výběr, stratifikace. 12. Mnohorozměrná statistická analýza: pojem oblasti spolehlivosti, základní odhady a testy, Hotellingův test. 13. Metody klasifikace - shluková analýza, klasifikační stromy. 14. Metoda hlavních komponent. Cvičení: Na cvičeních bude procvičována látka vyložená na přednáškách
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologický výklad (přednáška, prezentace, vysvětlování)
- Účast na výuce
- 70 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 110 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Získání znalostí pokročilejších metod matematické statistiky a jejich pochopení.
Základní znalosti z oblasti matematické analýzy - funkce více proměnných, znalosti aplikování pokročilejších metod matematické statistiky a teorie pravděpodobnosti
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Písemná zkouška
Požadavek na udělení zápočtu: V průběhu semestru budou znalosti prověřovány dvěma testy z probírané látky. Termín každého testu bude dopředu oznámen cvičícím. Pro udělení zápočtu je nutné získat alespoň polovinu z maximálního možného počtu bodů u každého testu. Požadavky ke zkoušce: Znalost řešení úloh, vyložených pojmů a jejich vlastností v rozsahu daném přehledem přednášek.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Anděl, J. Statistické metody. Matfyzpress: Praha, 2007. ISBN 978-80-7378-003-6.
-
Hebák, P., Hustopecký, J., Malá, I. Vícerozměrné statistické metody (2). Informatorium, Praha, 2005. ISBN 80-7333-036-9.
-
HENDL, J. Přehled statistických metod. Praha: Portál, 2012. ISBN 978-80-262-0200-4.
-
JUREČKOVÁ, J., P. K. SEN a J. PICEK. Methodological Tools in Robust and Nonparametric Statistics. 2013. ISBN 978-1-4398-4068-9.
-
Kadeřábek J. Statistika. Liberec : Technická univerzita v Liberci, 2006. ISBN 80-7372-044-2.
-
RAMACHANDRAN, K., TSOKOS, Ch. Mathematical Statistics with Applications in R. Academic Press, 2014. ISBN 9780124171138.
-
RIZZO, Maria. Statistical computing with R. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 2008. ISBN 978-1-58488-545-0.
|