| 
        Vyučující
     | 
    
        
            
                - 
                    Picek Jan, prof. RNDr. CSc.
                
 
            
                - 
                    Slámová Tereza, Mgr. Ph.D.
                
 
            
                - 
                    Prokešová Michaela, RNDr. Ph.D.
                
 
            
         
     | 
    | 
        Obsah předmětu
     | 
    
        Přednášky: 1. Základní pojmy - definice pravděpodobnosti, podmíněná pravděpodobnost, nezávislost. 2. Náhodné veličiny - rozdělení, charakteristiky. 3. Vícerozměrná náhodná veličina (náhodný vektor) - nezávislost, podmíněné rozdělení. 4. Náhodné posloupnost a náhodný proces ? definice, základní vlastnosti a příklady. 5. Stacionární proces. Autokorelační funkce. 6. Markovské řetězce s diskrétním časem I - základní vlastnosti a příklady, klasifikace stavů. 7. Markovské řetězce s diskrétním časem II - rozklad množiny stavů, pravděpodobnosti absorpce, stacionární rozdělení. 8. Markovské řetězce se spojitým časem I ? základní vlastnosti a příklady. 9. Markovské řetězce se spojitým časem II - Kolmogorovovy rovnice. 10. Markovské řetězce se spojitým časem III ? klasifikace stavů, stacionární rozdělení. 11. Simulační metody Markov Chain Monte Carlo (MCMC). 12. Proces zrodu a zániku. Poissonův proces. 13. Proces s nezávislými přírůstky, Gaussovské procesy, Brownův pohyb. 14. Základními modely teorie hromadné obsluhy. Cvičení: Na cvičeních bude procvičována látka vyložená na přednáškách.
         
         
     | 
    | 
        Studijní aktivity a metody výuky
     | 
    
        
        Monologický výklad (přednáška, prezentace, vysvětlování)
        
            
                    
                
                    
                    - Účast na výuce
                        - 70 hodin za semestr
                    
 
                
                    
                    - Příprava na zkoušku
                        - 110 hodin za semestr
                    
 
                
             
        
        
     | 
    
    
        
        
            | 
                Výstupy z učení
             | 
        
        
            
                
                Získání znalosti základních pojmů z teorie náhodných procesů a jejich aplikace.
                 
                
                 
                
             | 
        
        
            | 
                Předpoklady
             | 
        
        
            
                
                
                nespecifikováno
                
                
                    
                        
                    
                    
                
                
  
             | 
        
        
            | 
                Hodnoticí metody a kritéria
             | 
        
        
            
                
                    
                        Ústní zkouška, Písemná zkouška
                        
                        
                         
                        
                    
                    
                
                
                 
             | 
        
    
    | 
        Doporučená literatura
     | 
    
        
            
                
                - 
                    BRÉMAUD, Pierre. Markov chains, Gibbs fields, Monte Carlo simulation, and queues. New York: Springer, 1999. ISBN 0-387-98509-3.
                
 
            
                
                - 
                    IBE, Oliver. Fundamentals of Applied Probability and Random Processes. Academic Press, 2014. ISBN 9780128008522.
                
 
            
                
                - 
                    KENDALL, W.S., LIANG F. a Jian-Sheng WANG. Markov chain Monte Carlo: innovations and applications. New Jersey: World Scientific, 2005. ISBN 981-256-427-6.
                
 
            
                
                - 
                    KOŘENÁŘ, Václav. Stochastické procesy. Praha: VŠE, 2002. ISBN 80-245-0311-5.
                
 
            
                
                - 
                    LINKA, PICEK, WOLF. Úvod do teorie pravděpodobnosti. TU v Liberci, 2001. ISBN 80-7083-453-6.
                
 
            
                
                - 
                    Prášková Z., Lachout P. Základy náhodných procesů. Karolinum Praha, 1998. ISBN 978-80-7378-210-8.
                
 
            
                
                - 
                    REDNER, Sidney. A guide to first passage processes. New York: Cambridge University Press, 2001. ISBN 0521652480.
                
 
            
         
         
         
     |