|
Vyučující
|
-
Slámová Tereza, Mgr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Úvod ke statistickému softwaru R, základní ovládání 2. Datové typy objektů, datové struktury (vektor, matice, pole) 3. Datové struktury (datová tabulka, seznam) 4. Matematické funkce a konstanty 5. Grafika (high- a low-level funkce) 6. Grafika (high- a low-level funkce) 7. Tvorba funkcí a skriptů, podmíněné příkazy 8. Příkazy cyklů 9. Popisná statistika v R (míry polohy a variability, grafické zpracování dat) 10. Popisná statistika v R (míry závislosti dvou veličin) 11. Inferenční statistika v R (odhady parametrů pravděpodobnostních rozdělení) 12. Inferenční statistika v R (testování hypotéz) 13. Řešení úloh 14. Řešení úloh
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Laboratorní praktika
- Účast na výuce
- 28 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 28 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 4 hodiny za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Předmět představuje důležité vlastnosti programu R.
Základní vlastnosti R a jeho praktické využití při řešení statistických úloh.
|
|
Předpoklady
|
Základy teorie pravděpodobnosti a statistiky a práce s PC.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Analýza výkonů studenta
Zápočet: Aktivní účast na cvičení, semestrální práce.
|
|
Doporučená literatura
|
-
C. Heumann, M. Schomaker, Shalabh. Introduction to Statistics and Data Analysis with Exercises, Solutions and Applications in R. 978-3-319-46160-1, 2016.
-
W.K. Venables, D.M. Smith, the R Development Core Team. An Introduction to R.
|