Vyučující
|
-
Šembera Jan, doc. Ing. Ph.D.
|
Obsah předmětu
|
Obsah přednášek a cvičení - česky (ideálně okopírovat z popisu předmětu pro akreditaci) Přednášky: 1. Úvod - základní pojmy, příklady 2. Klasifikace úloh a přístupů k modelování. 3. Vyšetřování citlivosti modelu na parametry 4. Metody řešení optimalizačních úloh 5. Dvě rady pro modelování: Začněte nejjednodušším přístupem, složitost zvyšujte opatrně; Zužitkujte co nejvíce informací 6. Dvě rady pro modelování: Sestavte dobře postavený a kompletní model; Použijte mnoho druhů pozorování pro fitování výsledku 7. Dvě rady pro modelování: Apriorní informace používejte opatrně; Nastavte váhy tak, aby odpovídaly chybám měření 8. Dvě rady pro modelování: Vylepšete konvergenci zpřesněním modelu; Srovnávejte s alternativními modely 9. Testování modelu: Posouzení shody modelu s měřením, posouzení optimálních hodnot parametrů 10. Shrnutí Cvičení budou probíhat v počítačové učebně. Náplní bude řešení konkrétní úlohy s využitím volně dostupného softwaru.
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologický výklad (přednáška, prezentace, vysvětlování)
|
Výstupy z učení
|
Posluchači budou seznámeni s problematikou tvorby a použití numerických modelů pro simulaci reálných procesů technické praxe a přírodních věd. Během kurzu budou shrnuty teoretické i praktické poznatky, týkající se postupných kroků nastavení numerického modelu pro konkrétní aplikaci. Pozornost bude věnována studiu standardních i nestandardních metod pro kalibraci, verifikaci a validaci numerických modelů, citlivostní analýze a postupům, jak se vypořádat s nepřesnostmi a nejistotami.
Student získá teoretické poznatky a praktické dovednosti z oblasti zpracování a použití vstupních dat pro tvorbu simulačních modelů přírodních a technických dějů a ověřování jejich výsledků.
|
Předpoklady
|
Nespecifikováno
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška
Podmínkou zápočtu je aktivní účast na cvičeních, úspěšné absolvování testů. Zkouška je ústní.
|
Doporučená literatura
|
-
Hill M.C., Tiedeman C.R. Effective Groundwater Model Calibration: With Analysis of Data, Sensitivities, Predictions, and Uncertainty. John Wiley & Sons Hoboken, New Jersey, 2007. ISBN 978-0471776369.
|