| Název předmětu | Nové trendy v IT |
|---|---|
| Kód předmětu | NTI/NTI |
| Organizační forma výuky | Seminář |
| Úroveň předmětu | Bakalářský |
| Rok studia | nespecifikován |
| Semestr | Zimní |
| Počet ECTS kreditů | 2 |
| Vyučovací jazyk | Čeština |
| Statut předmětu | Povinný |
| Způsob výuky | Kontaktní |
| Studijní praxe | Nejedná se o pracovní stáž |
| Doporučené volitelné součásti programu | Není |
| Vyučující |
|---|
|
| Obsah předmětu |
|
seminář: Cílem předmětu je seznámit posluchače se problematikou datové vědy a základů strojového učení na praktických příkladech programů v jazyce Python. téma 1-4 - získávání, zpracování a vizualizace dat v Pythonu. Nástroje Jupyter, Pandas, Matplotlib a další. Téma 5-8 - základní algoritmy a principy strojového učení. Naive Bayes, Logistic regresion. SVM, rozhodovací stromy aj. Knihovna Scikit-learn. Téma 8-14 - Neuronové sítě a jejich praktické aplikace - rozpoznávání obrazu, zpracování přirozeného jazyka. Knihovny TensorFlow, Keras, NLTK a další.
|
| Studijní aktivity a metody výuky |
| nespecifikováno |
| Výstupy z učení |
| Předpoklady |
|
nespecifikováno
|
| Hodnoticí metody a kritéria |
|
nespecifikováno
|
| Doporučená literatura |
|
|
| Studijní plány, ve kterých se předmět nachází |
| Fakulta | Studijní plán (Verze) | Kategorie studijního oboru/specializace | Doporučený semestr |
|---|