| Název předmětu | Úvod do statistické analýzy |
|---|---|
| Kód předmětu | NTI/USA |
| Organizační forma výuky | Přednáška + Cvičení |
| Úroveň předmětu | Bakalářský |
| Rok studia | nespecifikován |
| Semestr | Letní |
| Počet ECTS kreditů | 4 |
| Vyučovací jazyk | Čeština |
| Statut předmětu | Povinný |
| Způsob výuky | Kontaktní |
| Studijní praxe | Nejedná se o pracovní stáž |
| Doporučené volitelné součásti programu | Není |
| Vyučující |
|---|
|
| Obsah předmětu |
|
Předmět seznamuje studenty s úvodem do pravděpodobnosti a statistické analýzy. Témata přednášek: 1. Kombinatorika 2. Úvod do teorie pravděpodobnosti 3. Náhodná veličina a náhodný vektor 4. Diskrétní rozdělení pravděpodobnosti 5. Spojitá rozdělení pravděpodobnosti 6. Spojitá rozdělení pravděpodobnosti - normální rozdělení 7. Výběrové charakteristiky 8. Teorie odhadu 9. Testy hypotéz 10. Testy hypotéz 11. Testy dobré shody 12. Analýza závislostí 13. Úvod do korelační a regresní analýzy 1 14. Úvod do korelační a regresní analýzy 2 Témata cvičení: Studenti procvičí témata probíraná na přednášce s tím, že praktická výuka bude probíhat v SW Matlab s využitím statistického toolboxu. Cílem cvičení je využít znalostí studentů používat Matlab a procvičit jednotlivé metody.
|
| Studijní aktivity a metody výuky |
| nespecifikováno |
| Výstupy z učení |
| Předpoklady |
|
nespecifikováno
|
| Hodnoticí metody a kritéria |
|
nespecifikováno
|
| Doporučená literatura |
|
|
| Studijní plány, ve kterých se předmět nachází |
| Fakulta | Studijní plán (Verze) | Kategorie studijního oboru/specializace | Doporučený semestr |
|---|