Předmět: Aplikace geoinformatiky pro regionální rozvoj

» Seznam fakult » FP » KGD
Název předmětu Aplikace geoinformatiky pro regionální rozvoj
Kód předmětu KGD/PAGIR
Organizační forma výuky Seminář
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 4
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinně-volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Dostupnost předmětu Předmět je nabízen přijíždějícím studentům
Vyučující
  • Šmída Jiří, Mgr. Ph.D.
  • Vrbík Daniel, Mgr. Ph.D.
Obsah předmětu
Hlavní náplní kurzu jsou dvě projektová témata: ekosystémové služby vodních toků v městském prostředí a systémy sdílených kol ve městech. Obě témata zahrnují práci s konkrétními daty, terénní šetření, analýzu a interpretaci získaných dat, formulaci doporučení a jejich komunikaci se zástupci veřejné správy. Při řešení projektů se uplatňují následující tematické okruhy: 1. Portály otevřených geografických dat jako zdroje pro datové modely příhraničních regionálních studií. Metadata a zdroje nejistoty v datech. 2. Využití metod dálkového průzkumu Země (DPZ) pro regionální rozvoj, územní plánování a příhraniční studie. 3. Techniky terénního sběru dat s podporou GIS, GNSS a DPZ. 4. Geostatistické metody v GIS na příkladech geografických úloh pro regionální studie.

Studijní aktivity a metody výuky
Projektová výuka, Problémové metody (badatelské, výzkumné), Seminář, Prezentace práce studentů, Samostudium studentů
Výstupy z učení
Cílem předmětu je rozvíjet schopnost studentů samostatně a týmově aplikovat geografické myšlení, geoinformatické a kartografické nástroje při řešení komplexních problémů regionálního rozvoje. Předmět navazuje na znalosti získané v bakalářském studiu a orientuje se na projektově a problémově pojaté úlohy, které simulují reálné rozhodovací situace ve veřejné správě, územním plánování, regionálních strategiích a participativních procesech. Studenti se učí formulovat projektový záměr, volit a kriticky hodnotit prostorová data, analytické postupy a formy vizualizace, interpretovat výsledky s ohledem na různé cílové skupiny a zdůvodňovat svá rozhodnutí včetně reflexe nejistot, limitů a zkreslení. Důraz je kladen na komunikaci analytických závěrů, týmovou spolupráci a přenositelnost získaných kompetencí do profesní praxe a diplomové práce.

Předpoklady
nespecifikováno

Hodnoticí metody a kritéria
Prezentace skupinové práce

Studenti a studentky se aktivně zapojí do řešení projektových témat zaměřených na ekosystémové služby vodních toků v městském prostředí a systémy sdílených kol ve městech. Součástí práce je terénní šetření, zpracování a analýza dat, interpretace výsledků a formulace doporučení pro veřejnou správu. Při řešení projektů studenti a studentky prokáží následující schopnosti a dovednosti: - vyhledávat a kriticky hodnotit geografická data a informační zdroje, posuzovat jejich kvalitu a nejistotu a používat je odborně správně a eticky, - navrhnout a uskutečnit terénní sběr dat s využitím geoinformačních technologií, - zpracovat a analyzovat prostorová data pomocí vhodných metod GIS, geostatistiky a dálkového průzkumu Země, - interpretovat výsledky v kontextu regionálního rozvoje a územního plánování s ohledem na omezení použitých dat a metod, - vytvářet tematické mapy a další vizualizace pro analýzu prostorových vztahů a srozumitelné sdělení výsledků, - formulovat doporučení podložená výsledky analýz, - zpracovat odborný text propojující popis metod, analýzu dat, interpretaci výsledků a návrhy opatření, - prezentovat a diskutovat výsledky a doporučení se zástupci veřejné správy, - organizovat týmovou práci a odpovědně plnit svěřené úkoly. Požadavkem na absolvování kurzu je aktivní účast na projektové práci a terénním šetření, odevzdání projektových výstupů a jejich prezentace a obhajoba.
Doporučená literatura
  • LONGLEY, P. A. et al. Geographic information systems and science. 3rd ed.. Hoboken John Wiley & Sons, 2011.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr