|
Vyučující
|
-
Kubát David, Ing. Ph.D., Ing.Paed.IGIP
-
Nejedlová Dana, Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Přednášky (témata): 1. Databáze: základní objekty, tabulky, relace, referenční integrita. 2. Databáze: relace M:N, správa a analýza databáze, import a připojování dat. 3. Databáze: dotazy 4. Databáze: formuláře a sestavy 5. Business intelligence - úvod, definice a klíčové koncepty 6. Business intelligence - typy a zdroje dat, proces ETL 7. Umělá inteligence - modely, principy, etika a promptování Semináře (témata): 1. Databáze: relace 2. Databáze: tabulky a jednoduché dotazy 3. Databáze: pokročilé dotazy 4. Databáze: formuláře a sestavy 5. Test. 6. Business intelligence - práce s jednoduchým datasetem, čištění dat 7. Business intelligence - vytvoření prvního jednoduchého reportu, práce s filtry a trendem 8. Business intelligence - analýza připraveného datasetu, simulace obchodního rozhodnutí na základě reportu 9. Umělá inteligence - promptování 10. Umělá inteligence - práce s grafikou 11. Práce na projektu. 12. Test.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
nespecifikováno
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je seznámit studenty s databázovým systémem MS Access a jeho aplikacemi do podnikového managementu - databáze, relace, referenční integrita, tabulky, dotazy, formuláře, podformuláře, grafy, sestavy, makra, moduly, kompatibilita s jinými programy, výstupy pro internet a intranet, základy jazyka Visual Basic.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
nespecifikováno
Zápočet: úspěšné absolvování 2 testů v průběhu semestru Zkouška: vypracování a obhájení projektu
|
|
Doporučená literatura
|
|