| Název předmětu | Decentralizované a multiagentní systémy |
|---|---|
| Kód předmětu | KIN/DMS-D |
| Organizační forma výuky | Přednáška |
| Úroveň předmětu | Doktorský |
| Rok studia | nespecifikován |
| Semestr | Zimní a letní |
| Počet ECTS kreditů | 10 |
| Vyučovací jazyk | Čeština |
| Statut předmětu | nespecifikováno |
| Způsob výuky | Kontaktní |
| Studijní praxe | Nejedná se o pracovní stáž |
| Doporučené volitelné součásti programu | Není |
| Vyučující |
|---|
|
| Obsah předmětu |
|
1. Pohled na tradiční umělou inteligenci, založený na předpokladu deliberativnosti racionálních agentů. 2. Pohled na novou umělou inteligenci vycházející z reaktivity agentů. 3. Výklad jednotícího pohledu na tradiční i novou umělou inteligenci. 4. Přehled existujících přístupů k problematice decentralizovaných a multiagentových systémů. 5. Podrobnější charakterizace některých vybraných přístupů, především vzhledem k jejich motivačnímu ukotvení a možným aplikacím. 6. Předvedení formalizací některých přístupů a z nich vyplývajících výsledků.
|
| Studijní aktivity a metody výuky |
Monologický výklad (přednáška, prezentace, vysvětlování), Samostatná práce studentů (studium textů, literatury, problémové úkoly,výzkum, pisemná práce)
|
| Výstupy z učení |
|
Cílem předmětu je seznámit doktorandy s nejnovějšími trendy, praktickými zkušenostmi a teoretickými poznatky z oblasti výzkumu a aplikací decentralizovaných a multiagentních systémů na prohlubující úrovni, která studentům umožní věnovat se v rámci doktorského studia specializovanému vědeckému výzkumu v této oblasti a dosahovat v ní původních vědeckých výsledků.
Studenti získají znalosti v daném předmětu v souladu s cílem a obsahem. |
| Předpoklady |
|
Nespecifikováno
|
| Hodnoticí metody a kritéria |
|
Ústní zkouška, Esej, Analýza výkonů studenta
Zpracování a obhajoba seminární práce |
| Doporučená literatura |
|
| Studijní plány, ve kterých se předmět nachází |
| Fakulta | Studijní plán (Verze) | Kategorie studijního oboru/specializace | Doporučený semestr |
|---|