Předmět: Informace a systémy

» Seznam fakult » FP » KIN
Název předmětu Informace a systémy
Kód předmětu KIN/IS
Organizační forma výuky Přednáška + Seminář
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 3
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Skrbek Jan, doc. Ing. Dr.
  • Žižka Tomáš, Mgr. Ph.D.
Obsah předmětu
Přednášky (témata): 1. Základní pojmy - informatika, informační systémy, paradigmata. 2. Základy systémové vědy, systémové pojmy a principy, zpětná vazba, komplexita, samoorganizace, typy systémů. 3. Pojetí informace, informační bariéry, informační zahlcení 4. Informační úrovně, signály, znaky, data 5. Význam informace, hodnota informace, kompetence, informace a znalosti 6. Zpracování a přenos signálů, přenosový kanál, druhy modulace, znaky 7. Základy kybernetiky - regulace a automatizace řízení, modely a modelování, informace a neurčitost. 8. Informace v sociálních systémech - sémiotické pojetí informace, znalosti, kvalitativní a kvantitativní informace, 9. Kódy a kódování, číslicové a znakové kódy, redundance, komprimace 10. Historie a klasifikace počítačů, základní koncepce počítačů, aplikace von Neumanova schématu na PC 11. Bezpečnost, ochrana osobních dat, kyberterorismus, internetové hrozby 12. Informace, změny a společnost - informatizace a globální svět, technologické změny a jejich dopad na společnost, 13. Informační systém v podniku 14. Pokročilé aplikace ICT (umělá inteligence, neuronové sítě, Data Mining, Business Inteligence) Semináře (témata): Součástí seminářů je kromě obecného návrhu algoritmů i praktické procvičování úloh ve vybraném programovacím jazyce. 1. Zadání a specifikace požadavků na vypracování semestrálního projektu. Teoretický úvod do problematiky algoritmizace - definice základních pojmů, vlastnosti algoritmů. 2. Způsoby reprezentace algoritmů - vývojový diagram, počítačové programy. 3. Základy UML. 4. Jednoduché algoritmy. 5. Rekurzivní algoritmy. 6. Analýza složitosti a efektivity algoritmů. 7. Datové typy a struktury. 8. Třídící algoritmy. 9. Odstraňování rekurze a optimalizace algoritmů. 10. Vyhledávací algoritmy. 11. Pokročilé algoritmizační techniky. 12. Kódování a komprese dat. 13. Kryptologické algoritmy. 14. Prezentace a obhajoba semestrálního projektu.

Studijní aktivity a metody výuky
nespecifikováno
Výstupy z učení
Cílem kursu je uvedení posluchačů do problematiky informatiky jako základu pro tvorbu a užití počítačově orientovaných informačních systémů. Vedle základních znalostí a vztahů se předmět zaměří na rozvoj individuálních schopností tvorby jednoduchých datových souborů a základy algoritmizace.

Předpoklady
nespecifikováno

Hodnoticí metody a kritéria
nespecifikováno
Zápočet: 80% účast na cvičeních, odevzdání a prezentace semestrálního projektu, praktický zápočtový test. Zkouška: Písemná forma
Doporučená literatura
  • AINER, R. Kelly a Brad PRINCE. Introduction to Information Systems: Supporting and Transforming Business. NJ: Pearson/Addison Wesley, 2016. ISBN 978-1119108009.
  • LAUDON, K. C. a J. P. LAUDON. Management Information Systems: Managing the Digital Firm. Upper Saddle River: Pearson, 2017. ISBN 978-0134639710.
  • PROKOP, J. Algoritmy v jazyku C a C++.. Praha: Grada Publishing, 2015. ISBN 978-80-247-5467-3.
  • ROSICKÝ, A. Informace a systémy: základy teorie pro úspěšnou praxi. Praha: Oeconomica, 2009. ISBN 978-80-245-1629-5.
  • SENGE, P. M. Pátá disciplína: Teorie a praxe učící se organizace. Praha: Management Press, 2016. ISBN 978-80-7261428-8.
  • STŘÍŽOVÁ, V. Organizace v podmínkách informační společnosti. Praha: Oeconomica, 2014. ISBN 978-80-245-2072-8.
  • ŠILEROVÁ, E. a K. HENNYEYOVÁ. Informační systémy v podnikové praxi. 2. vydání. Praha: Powerprint, 2017. ISBN 978-80-7568-065-5.
  • WRÓBLEWSKI, P. Algoritmy. Brno: Computer Press, 2015. ISBN 978-80-2514126-7.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr