Název předmětu | Nové trendy v IT |
---|---|
Kód předmětu | NTI/NTI |
Organizační forma výuky | Seminář |
Úroveň předmětu | Bakalářský |
Rok studia | nespecifikován |
Semestr | Zimní |
Počet ECTS kreditů | 2 |
Vyučovací jazyk | Čeština |
Statut předmětu | Povinný |
Způsob výuky | Kontaktní |
Studijní praxe | Nejedná se o pracovní stáž |
Doporučené volitelné součásti programu | Není |
Vyučující |
---|
|
Obsah předmětu |
seminář: Cílem předmětu je seznámit posluchače se problematikou datové vědy a základů strojového učení na praktických příkladech programů v jazyce Python. téma 1-4 - získávání, zpracování a vizualizace dat v Pythonu. Nástroje Jupyter, Pandas, Matplotlib a další. Téma 5-8 - základní algoritmy a principy strojového učení. Naive Bayes, Logistic regresion. SVM, rozhodovací stromy aj. Knihovna Scikit-learn. Téma 8-14 - Neuronové sítě a jejich praktické aplikace - rozpoznávání obrazu, zpracování přirozeného jazyka. Knihovny TensorFlow, Keras, NLTK a další.
|
Studijní aktivity a metody výuky |
nespecifikováno |
Výstupy z učení |
Předpoklady |
nespecifikováno
|
Hodnoticí metody a kritéria |
nespecifikováno
|
Doporučená literatura |
|
Studijní plány, ve kterých se předmět nachází |
Fakulta | Studijní plán (Verze) | Kategorie studijního oboru/specializace | Doporučený semestr |
---|