|
Vyučující
|
-
Dohnal Gejza, prof. RNDr. CSc.
|
|
Obsah předmětu
|
- Náhodný proces, charakteristiky. - Stacionarita procesu, příklady náhodných procesů. - Poissonův proces. - Procesy obnovy, ergodické procesy. - Markovské procesy s diskrétním časem. - Klasifikace stavů, výpočet stacionárního rozdělení. - Markovské procesy se spojitým časem. - Soustavy Kolmogorovových diferenciálních rovnic. - Modely hromadné obsluhy a jejich klasifikace. - Užití markovských modelů ve spolehlivosti. - Časové řady, Box-Jenkinsova metodologie. - AR, MA, ARMA modely. - Dekompozice časových řad. - Simulace náhodných procesů.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Samostatná práce studentů (studium textů, literatury, problémové úkoly,výzkum, pisemná práce), Samostatná výzkumná činnost studenta, Individuální konzultace, Seminář
|
|
Výstupy z učení
|
Seznámení se základními pravděpodobnostními modely, používanými v inženýrských aplikacích při modelování spolehlivosti, optimalizaci výrobních procesů a simulacích. Další části budou věnovány markovským procesům, aplikacím v oblasti teorie hromadné obsluhy a matematickým modelům ve spolehlivosti.
Student získá detailní znalosti problematiky v oblasti podle schválení oborovou radou
|
|
Předpoklady
|
Nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška
Ústní zkouška před komisí jmenovanou děkanem písemná práce v rozsahu cca. 20 stran
|
|
Doporučená literatura
|
-
BASAWA I.V., PRAKASA RAO, B.L.S. Statistical Inference for Stochastic Processes. Academic Press, 1980. ISBN 978-0-120-80250-0.
-
DOHNAL, G. Teorie hromadné obsluhy.
-
MUKHOPADHYAY, N. Probability and Statistical Inference. New York: M. Dekker Inc., 2001. ISBN 978-0-824-70379-0.
-
ULRICH, M. Základy teorie náhodných procesů. Praha: ČVUT, 1968.
|