Předmět: Statistika ve sportu

» Seznam fakult » FT » KTV
Název předmětu Statistika ve sportu
Kód předmětu KTV/PSS
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia nespecifikován
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 5
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Picek Jan, prof. RNDr. CSc.
  • Bittner Václav, Mgr. Ph.D.
Obsah předmětu
Témata: 1. Pravděpodobnost jako základ statistického uvažování I ? náhoda, náhodný jev, pojem pravděpodobnosti. 2. Pravděpodobnost jako základ statistického uvažování II ? náhodná veličina, rozdělení náhodné veličiny; binomické a normální rozdělení. 3. Základní pojmy induktivní statistiky ? populace, náhodný výběr, reprezentativnost odhad. 4. Statistické odhadování ? bodový odhad versus intervalový odhad. 5. Výběry z konečných populací I: kvótní, pravděpodobnostní výběr, Horvitz-Thomsonův odhad, prostý náhodný výběr. 6. Výběry z konečných populací II: systematický výběr a další výběrové plány, stratifikace, skupinkový výběr, vícestupňový výběr. 7. Rozhodovací problémy a testování hypotéz I ? principy testování hypotéz; ? jednovýběrové parametrické a neparametrické testy. 8. Rozhodovací problémy a testování hypotéz II ? principy testování hypotéz; ? jednovýběrové parametrické a neparametrické testy. 9. Statistické metody pro analýzu kategoriální dat I ? kontingenční tabulka; chí-kvadrát test nezávislosti, Fisherův faktoriálový test. 10. Statistické metody pro analýzu kategoriální dat II ? testy pro relativní četnost (binomické rozdělení); míry asociace. 11. Korelace, testování závislosti proměnných. 12. Regrese, metoda nejmenších čtverců, aplikace v geografii. 13. Základy analýzy časových řad, aplikace pro demografická data. 14. Závěrečné zkoušky.

Studijní aktivity a metody výuky
Přednáška, Cvičení
  • Účast na výuce - 84 hodin za semestr
  • Domácí příprava na výuku - 20 hodin za semestr
  • Příprava na zápočet - 20 hodin za semestr
  • Příprava na zkoušku - 30 hodin za semestr
Výstupy z učení
Cílem předmětu je získat znalosti pokročilejších metod matematické statistiky s využitím v oblasti sportu, pohybové aktivity a zdraví.

Předpoklady
nespecifikováno

Hodnoticí metody a kritéria
Kombinovaná zkouška

Zápočtové požadavky: Účast na cvičeních, prezentace, seminární práce. Zkouškové požadavky: Písemná a ústní zkouška.
Doporučená literatura
  • EVERITT, B. The analysis of contingency tables. 2019. ISBN 978-0-367-45041-0.
  • HENDL, J. Kvalitativní výzkum: základní teorie, metody a aplikace. Praha: Portál, 2016. ISBN 978-80-262-0982-9.
  • CHRÁSKA, M. Metody pedagogického výzkumu: základy kvantitativního výzkumu.. Praha: Grada., 2016. ISBN 978-80-247-5326-3.
  • JUREČKOVÁ, J., P. K. SEN a J. PICEK. Methodological Tools in Robust and Nonparametric Statistics. 2013. ISBN 978-1-4398-4068-9.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr