|
Vyučující
|
-
Mašín Vladimir, MUDr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Přednášky: 1) Úvod; rozdělení statistiky 2) Míry polohy a variability dat 3) Grafické způsoby presentace dat 4) Populace a výběr 5) Experimentální a teoretická rozdělení 6) Gaussovo rozdělení 7) Metody výběru dat; vzorkování 8) Testování hypotéz; parametrická a neparametrická statistika 9) Testy spojené s jedním výběrem 10) Dvouvýběrové testy 11) Testování tří a více výběrů 12) Chí-kvadrát a Fisherův přesný test 13) Testování závislosti proměnných 14) Speciální druhy regresí Cvičení: 1) Rozdělení statistiky 2) Míry polohy a variability dat 3) Grafické způsoby presentace dat 4) Populace a výběr 5) Experimentální a teoretická rozdělení 6) Gaussovo rozdělení 7) Metody výběru dat; vzorkování 8) Testování hypotéz; parametrická a neparametrická statistika 9) Testy spojené s jedním výběrem 10) Dvouvýběrové testy 11) Testování tří a více výběrů 12) Chí-kvadrát a Fisherův přesný test 13) Testování závislosti proměnných 14) Speciální druhy regresí
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Dialogické metody (diskuze, rozhovor, brainstorming), Problémové metody (badatelské, výzkumné)
- Příprava na zkoušku
- 4 hodiny za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 8 hodin za semestr
- Účast na výuce
- 48 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Předmět je součástí základního modulu studijního obor Biomedicínské inženýrství. Cílem předmětu je seznámit studenty s teorií a metodami statistiky používanými v biologických a medicínských oborech. Studenti se naučí vybrat vhodné způsoby řešení pro daný typ dat. Studenti si osvojí řešení vybraných statistických problémů.
Studenti získají znalosti v daném předmětu v souladu s cílem a obsahem.
|
|
Předpoklady
|
Předpoklady jsou formulovány v anotaci předmětu a studijním plánu.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Kombinovaná zkouška, Ústní zkouška
Zápočet: - aktivita na přednáškách a cvičeních, - 80% docházka na cvičeních, - statistické výpočty v programu Excel.
|
|
Doporučená literatura
|
-
HENDL, J. Přehled statistických metod: analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál, 2012. ISBN 978-80-262-0200-4.
-
NEUBAUER, Jiří, Marek SEDLAČÍK a Oldřich KŘÍŽ. Základy statistiky: aplikace v technických a ekonomických oborech. Praha: Grada, 2016. ISBN 978-80-247-5786-5.
-
PECINOVSKÝ, Josef a Rudolf PECINOVSKÝ. Office 2016: průvodce uživatele. Praha: Grada, 2016. ISBN 978-80-247-5691-2.
-
PROCHÁZKA, Bohumír. Stručná biostatistika pro lékaře. Praha: Karolinum, 2015. ISBN 978-80-246-2783-0.
-
SKALSKÁ, Hana a Pravoslav STRÁNSKÝ. Základy biostatistiky. Praha Karolinum, 2007. ISBN 80-7066-881-4.
-
ZÁŠKODNÝ, Přemysl a Helena ZÁŠKODNÁ. Metodologie vědeckého výzkumu. Praha: Curriculum, 2016. ISBN 978-80-87894-08-8.
-
ZÁŠKODNÝ, Přemysl a kol. Základy statistiky s aplikací na zdravotnictví. Praha: Curriculum, 2016. ISBN 978-80-87894-12-5.
-
ZVÁROVÁ, Jana. Základy statistiky pro biomedicínské obory. Biomedicínská statistika I.. Praha: Karolinum, 2016. ISBN 978-80-246-3416-6.
|