Blok 1 (1.-2. týden): Úvod a základy práce s AI Jak fungují jazykové modely a jak je využít ve škole. Prompt engineering pro přípravu výukových materiálů. Etické otázky práce s AI v pedagogickém prostředí. Blok 2 (3.-5. týden): Cvičení a jazykové dovednosti Gramatická, lexikální a stylistická cvičení. Pragmatické aspekty jazyka: zdvořilost, komunikační funkce, práce s kontextem. Jak přizpůsobit úlohy věku a úrovni žáků. Blok 3 (6.-7. týden): Školní žánry a psaní textů s AI Vypravování, popis, zpráva, argumentační text s asistencí AI. Jak AI pomůže s osnovou, nápady a jazykovou stránkou. Jak žákovské texty hodnotit a jak zabránit závislosti na AI. Blok 4 (8.-9. týden): Čtení textů s AI Publicistické texty: hledání hlavních myšlenek, práce s argumenty. Beletrie: porozumění ději, motivům, interpretace, estetická hodnota. Formulování otázek a úloh pomocí AI. Blok 5 (10.-11. týden): Hodnocení a diferenciace AI při poskytování zpětné vazby a při formativním hodnocení. Různé úrovně žáků: jak připravit lehčí a těžší varianty. AI jako pomocník při vysvětlování učiva více způsoby. Blok 6 (12.-14. týden): Projekty a gamifikace Návrh projektů pro žáky s podporou AI. Gamifikované aktivity: kvízy, hry, soutěže, interaktivní úkoly. Skupinová práce studentů ? návrh vlastní výukové hodiny s AI. Prezentace, reflexe a diskuse nad přínosy a riziky. Povinná literatura: MOORHOUSE, B. L., & WONG, K. M. Generative Artificial Intelligence and Language Teaching. Cambridge University Press, 2025. [Monografie věnovaná využití generativní AI ve výuce jazyků, přehled metod, příležitostí i etických dilemat.] HOPFENBECK, T. N., et al. Challenges and opportunities for classroom-based formative assessment in the age of AI. Frontiers in Education, 8, 2023. Dostupné z: https://www.frontiersin.org/journals/education/articles/10.3389/feduc.2023.1270700/full [Článek analyzující, jak AI ovlivňuje formativní hodnocení, individualizaci a diferenciaci výuky.] BENDER, E. M., GEBRU, T., MCMILLAN-MAJOR, A., & SHMITCHELL, S. On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? Proceedings of FAccT ?21, 2021, pp. 610?623. Dostupné z: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3442188.3445922 [Klasický text, který otevírá otázky etiky, biasů a limitů jazykových modelů, nezbytný pro kritickou reflexi práce s AI.] Doporučená literatura: Etické pokyny pro využívání umělé inteligence a dat ve výuce a vzdělávání pro pedagogy. Evropská komise, 2022. Dostupné z: https://learning-corner.learning.europa.eu/learning-materials/use-artificial-intelligence-ai-and-data-teaching-and-learning_cs [Oficiální dokument, který pomáhá pedagogům pochopit potenciál AI ve vzdělávání a zvyšuje povědomí o možných rizicích, aby mohli pozitivně, kriticky a eticky pracovat s AI systémy.] Hravé doučování: Jak zapojit gamifikaci, storytelling a únikové hry do výuky. Portál Zapojmevšechny.cz, 2024. Dostupné z: https://zapojmevsechny.cz/clanek/1131-hrave-doucovani-jak-zapojit-gamifikaci-storytelling-a-unikove-hry-do-vyuky [Praktický průvodce využíváním gamifikačních prvků ve výuce s podporou AI, včetně konkrétních postupů pro tvorbu vzdělávacích aktivit.] Jak na AI ve škole. Národní pedagogický institut ČR, 2024. Dostupné z: https://digitalizace.rvp.cz/ke-stazeni#ai [Průvodce implementací AI do vzdělávacího procesu s praktickými ukázkami využití chatbotů a dalších AI nástrojů ve výuce jazyků.]
|
Dialogické metody (diskuze, rozhovor, brainstorming), Samostatná práce studentů (studium textů, literatury, problémové úkoly,výzkum, pisemná práce), Aktivizující metody (simulační, situační, inscenační metody, dramatizace, hraní rolí, manažerská hra)
- Účast na výuce
- 28 hodin za semestr
|