Předmět: Informatika pro primární vzdělávání - rozvoj algoritmického myšlení

« Zpět
Název předmětu Informatika pro primární vzdělávání - rozvoj algoritmického myšlení
Kód předmětu KGD/KIPA
Organizační forma výuky Seminář
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 3
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Berki Jan, Mgr. Ph.D.
Obsah předmětu
1. Postupy v běžném životě 2. Algoritmický přístup k řešení problémů 3. Pohyb robota, gradace úloh 4. Rozšíření a doplňky k robotům 5. Robotické hračky 6. Konstrukce jednoduchých robotů ze stavebnic 7. Jednodušší úlohy složeného robota řešené přes programovací prostředí 8. Složitější úlohy složeného robota řešené přes programovací prostředí 9. Tvorba skladby vlastního robota a úlohy pro něj 10. Základní pohybové příkazy v blokově orientovaném programovacím prostředí 11. Podmínky spuštění a cykly v blokově orientovaném programovacím prostředí 12. Vlastní bloky v blokově orientovaném programovacím prostředí 13. Interakce v blokově orientovaném programovacím prostředí 14. Tvorba vlastního programu v blokově orientovaném programovacím prostředí

Studijní aktivity a metody výuky
Dialogické metody (diskuze, rozhovor, brainstorming), Studium metodou řešení problémů
  • Účast na výuce - 6 hodin za semestr
  • Příprava na zápočet - 44 hodin za semestr
  • Domácí příprava na výuku - 40 hodin za semestr
Výstupy z učení

Absolventi a absolventky budou schopni více využívat algoritmický způsob řešení úloh a také takové úlohy vhodně didakticky zprostředkovat prostřednictvím blokově orientovaných programovacích jazyků a programovatelných hraček.
Předpoklady
nespecifikováno

Hodnoticí metody a kritéria
Praktická demonstrace získaných dovedností

Aktivní účast na semináři Odevzdání úkolů
Doporučená literatura
  • Maněnová, M., Pekárková, S. Algoritmizace s využitím robotických hraček pro děti do 8 let. Hradec Králové, 2020. ISBN 978-80-7435-775-6.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr