Vyučující
|
-
Gavalec Martin, prof. RNDr. CSc.
|
Obsah předmětu
|
- fuzzy podmnožiny a fuzzy relace, fuzzy grafy - fuzzy logika a fuzzy odvozování - principy fuzzy řízení - fuzzy systémy and analýza dat - aplikace na shlukovou analýzu a teorii databází - fuzzy algebraické struktury - fuzzy monoidy and teorie automatů - volné fuzzy monoidy a teorie kódování - max algebry a jejich aplikace.
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Samostatná práce studentů (studium textů, literatury, problémové úkoly,výzkum, pisemná práce), Individuální konzultace
- Účast na výuce
- 280 hodin za semestr
|
Výstupy z učení
|
Student bude schopen použít základní metody fuzzy matematiky ve vědeckém výzkumu.
Student získá znalosti potřebné pro návrh vlastního komunikačního protokolu a verifikaci jeho chování.
|
Předpoklady
|
Základní znalosti teorie množin, teorie grafů a algebry
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Analýza výkonů studenta
|
Doporučená literatura
|
-
Jantzen, J. Foundations of Fuzzy Control. John Wiley & Sons, 2007.
-
Mordeson, J., Nair, P. Fuzzy Mathematics, Second Edition. Physica-Verlag Springer, 2001.
-
Pedrycz, W., Ekel, P. , Parreiras, R. Fuzzy Multicriteria Decision-Making: Models, Methods and Applications. John Wiley & Sons, 2011.
-
Ross, T. Fuzzy Logic with Engineering Applications, Third Edition. John Wiley & Sons, 2010.
-
Siler, W., Buckley, J. Fuzzy Expert Systems and Fuzzy Reasoning. John Wiley & Sons, 2005.
-
Wolkenhauer:, O. Data Engineering: Fuzzy Mathematics in Systems Theory and Data Analysis. John Wiley & Sons, 2001.
|