1. Metody exploratorní analýzy dat - přehled, přednosti, nedostatky. 2. Předpoklady využívání vizualizovaných dat, pořízených z informačních systémů ekonomických subjektů podnikové sféry a národního hospodářství, k formulaci hospodářských záměrů. 3. Základní principy a architektura národního účetnictví. Údajová základna generovaná systémem národních účtů. Konstrukce makroekonomických agregátů. Vztah makroekonomických agregátů k analýzám v podnikové sféře. 4. Metody konstrukce krátkodobých předpovědí makroekonomických agregátů. Nepřímé metody, rozvrhování agregátů s opravou a bez opravy - I. 5. Analýza časových řad - základy stochastického modelování (procesy AR, MA, smíšené modely aj.), přehled adaptivních metod. Sezónní očišťování - přehled metod běžných v evropském kontextu (ARIMA Census X-.., RegARIMA, konstrukce a interpretace sezónních faktorů apod.). 6. Základní principy analýzy periodogramu a spektrální analýzy a jejich použití pro ekonomické analýzy. Analýza konjunktury. Metoda sedel a vrcholů (metoda zbytku). Konjunkturní průzkumy. 7. Průzkumy očekávání a jejich vztah k možnostem odhadu dynamiky vývoje ekonomických ukazatelů v podniku i v národním hospodářství. 8. Operační výzkum jako prostředek ekonomických analýz. Charakteristika základních disciplín operačního výzkumu. 9. Matematické programování a jeho aplikace. Úlohy výrobního plánování, směšovací úlohy (portfolio problém, rozvrhování reklamy), distribuční úlohy. 10. Analýza obalu dat jako nástroj hodnocení efektivnosti a výkonnosti rozhodovacích (produkčních) jednotek. 11. Základní východiska a metody vícekriteriální analýzy variant. 12. Deterministické a stochastické modely řízení zásob. Modely hromadné obsluhy a oblasti jejich aplikací. 13. Základní charakteristika simulačních metod. Metoda Monte Carlo jako prostředek analýzy rizika. 14. Programové systémy pro matematické modelování. Základní charakteristika optimalizačních řešitelů (XA, LINDO, CPLEX). Modelovací jazyky (LINGO, GAMS, MPL for Windows) a jejich aplikace.
|
Monologický výklad (přednáška, prezentace, vysvětlování), Samostatná práce studentů (studium textů, literatury, problémové úkoly,výzkum, pisemná práce)
- Účast na výuce
- 280 hodin za semestr
|
-
Hindls, R., Hronová, S., Novák, I.:. Analýza dat v manažerském rozhodování. GRADA Praha, 2000.
-
Hronová, S., Hindls, R. Národní účetnictví. Grada Praha, 1997.
-
Hronová, S., Hindls, R. Vývoj hrubého domácího produktu z hlediska přispění jednotlivých faktorů. Politická ekonomie 5, Praha, 1997.
-
Chow, G., Lin, A. L. Best linear unbiased interpolation, distribution and extrapolation of time series by related series. Review of Economics and Statistics, Vol. 43, 1971.
-
Jablonský,J. Operační výzkum. VŠE Praha, 1999.
-
Kozák, J., Hronová, S., Hindls, R. Využití systému krátkodobých statistických zjišťování k odhadům národohospodářských agregátů. Praha, Politická ekonomie 3, 1999.
-
Lauber,J., Jablonský,J. Programy pro matematické modelování I a II.. VŠE Praha, 1998.
-
Seger, J., Hindls, R., Hronová, S. Statistika v hospodářství. E.T.C. Publishing Praha, 1998.
-
Wei, W. W. W. Time Series Analysis, Unvariate and Multivariate Methods. Addison-Wesley Publishing Company Inc., New York, 1990.
|