Vyučující
|
-
Picek Jan, prof. RNDr. CSc.
|
Obsah předmětu
|
Bodové odhady, konzistentnost a nestrannost, maximálně věrohodný odhad. Intervalové odhady. Robustní a neparametrické odhady. Testování statistických hypotéz. Jednovýběrové testy. Dvouvýběrové testy. Analýza rozptylu. Neparametrické testy. Test shody dvou vektorů středních hodnot (Hotellingův test) Základy korelační analýzy. Lineární regrese - metoda nejmenších čtverců. Testy v lineární regresi. Testy dobré shody. Kontingenční tabulky, test nezávislosti. Výběrová šetření.
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologický výklad (přednáška, prezentace, vysvětlování)
- Domácí příprava na výuku
- 20 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 112 hodin za semestr
- Účast na výuce
- 56 hodin za semestr
|
Výstupy z učení
|
Získání znalostí pokročilejších metod matematické statistiky a jejich pochopení.
Znalost a schopnost aplikovat pokročilé matematicko statistické metody
|
Předpoklady
|
Znalosti diferenciálního a integrálního počtu a základů matematické statistiky a pravděpodobnosti
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Písemná práce
Požadavek na udělení zápočtu: V průběhu semestru budou znalosti prověřovány dvěma testy z probírané látky. Termín každého testu bude dopředu oznámen cvičícím. Pro udělení zápočtu je nutné získat alespoň polovinu z maximálního možného počtu bodů u každého testu. Požadavky ke zkoušce: Znalost řešení úloh, vyložených pojmů a jejich vlastností v rozsahu daném přehledem přednášek.
|
Doporučená literatura
|
-
ANDĚL, J. Statistické metody. Praha: . Matfyzpress, 2007.
-
Hebák, P., Hustopecký, J., Malá, I. Vícerozměrné statistické metody (2). Informatorium, Praha, 2005. ISBN 80-7333-036-9.
-
HENDL, J. Přehled statistických metod zpracování dat: Analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál, 2012. ISBN 978-80-262-0200-4.
|