Předmět: Biostatistika

« Zpět
Název předmětu Biostatistika
Kód předmětu KMA/PBSTO
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní a letní
Počet ECTS kreditů 5
Vyučovací jazyk Čeština, Angličtina
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Picek Jan, prof. RNDr. CSc.
  • Bittner Václav, Mgr. Ph.D.
Obsah předmětu
Přednášky: 1. Úvod do biostatistiky - význam biostatistiky, typy biologických dat, základní statistické pojmy. 2. Deskriptivní statistické metody - základní charakteristiky souboru a jejich interpretace, grafická reprezentace dat. 3. Teoretické modely dat - náhodná veličina a její rozdělení, distribuční funkce, hustota, kvantilová funkce, charakteristiky náhodné veličiny, normální rozdělení a rozdělení z něj odvozená. 4. Základy matematického přístupu ke statistice - náhodný výběr, principy odhadování, konstrukce intervalových odhadů. 5. Základy matematického přístupu ke statistice - základy principy testování hypotéz: chyby první a druhého druhu, síla testu, t-testy, testy dobré shody I. 6. Základy matematického přístupu ke statistice - základy principy testování hypotéz: chyby první a druhého druhu, síla testu, t-testy, testy dobré shody II. 7. Neparametrický přístup ke statistické inferenci - pořadové a permutační testy. 8. Analýza rozptylu (ANOVA): jednoduché třídění, dvojné třídění bez a s interakcemi, transformace dat, hierarchická ANOVA I. 9. Analýza rozptylu (ANOVA): jednoduché třídění, dvojné třídění bez a s interakcemi, transformace dat, hierarchická ANOVA II. 10. Měření síly závislosti dvou kvantitativních proměnných ? korelace, regrese I. 11. Měření síly závislosti dvou kvantitativních proměnných ? korelace, regrese II. 12. Obecné lineární modely, mnohonásobná regrese. 13. Analýza kategoriálních dat - kontingenční tabulky. 14. Metody klasifikace - shluková analýza, mnohorozměrné analýzy ? RDA, CCA, NMDS. Cvičení: Na cvičeních bude procvičována látka vyložená na přednáškách s využitím softwaru Statistica na reálných biologických datech.

Studijní aktivity a metody výuky
Přednáška, Cvičení
Výstupy z učení
Student rozumí základním principům biostatistiky a jejich aplikaci v biologických oborech. Student dokáže provádět základní statistické analýzy dat. Student je schopen interpretovat výsledky analýz a prezentovat je. Student zvládne pracovat se statistickým softwarem pro analýzu dat.

Předpoklady
nespecifikováno

Hodnoticí metody a kritéria
Kombinovaná zkouška

Doporučená literatura
  • BUDÍKOVÁ, M., KRÁLOVÁ, M., MAROŠ, B. Průvodce základními statistickými metodami. Praha: Grada, 2010. ISBN 978-80-247-3243-5.
  • Hector, A. The new statistics with R: an introduction for biologists. Oxford, 2015. ISBN 978-0-19-872905-1.
  • HENDL, J. Přehled statistických metod: analýza a metaanalýza dat.. Praha: Portál, 2015. ISBN 978-80-262-0981-2.
  • LEPŠ, J. Biostatistika. České Budějovice: Episteme, 2016. ISBN 978-80-7394-587-9.
  • ZVÁROVÁ, Jana. Základy statistiky pro biomedicínské obory. Biomedicínská statistika I.. Praha: Karolinum, 2016. ISBN 978-80-246-3416-6.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr