Předmět: Počítačové praktikum

« Zpět
Název předmětu Počítačové praktikum
Kód předmětu KMA/PCP
Organizační forma výuky Cvičení
Úroveň předmětu nespecifikována
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 2
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu nespecifikováno
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Dostupnost předmětu Předmět je nabízen přijíždějícím studentům
Vyučující
  • Černá Dana, doc. RNDr. Ph.D.
Obsah předmětu
Seminář probíhá v počítačové učebně, je zaměřený na softwarový produkt Matlab. Probírají se základní možnosti Matlabu a jeho praktické využití při řešení matematických úloh. 1. Prostředí MATLABu a Octave. Výrazy, proměnné, funkce. Matice - tvorba matic, operace s maticemi, speciální matice. 2. Cyklus for a while. Relační operátory. 3. Podmíněný příkaz, tvorba funkcí a skripty. 3. Řešení soustav lineárních algebraických rovnic. 4. Determinanty, inverzní matice, vlastní čísla, vlastní vektory, řešení maticových rovnic. 5. Grafy funkcí jedné proměnné, grafické znázornění bodů a rovinných křivek. 6. Grafické znázornění křivek v prostoru a grafy funkcí dvou proměnných. 7. Polynomy - zjednodušení a faktorizace, kořeny polynomů, derivace polynomů, rozklad na parciální zlomky. 8. Symbolické výpočty - limity, derivace, integrály, řady, Taylorův rozvoj. 9. Symbolické výpočty - zjednodušení algebraických výrazů, řešení algebraických a diferenciálních rovnic. 10. Optimalizace práce s pamětí, řídké matice. Rychlost výpočtu. Paralelní výpočty - Parallel Computing Toolbox, SPMD a MPMD úloha, Amdahlův zákon. 11.-14. Řešení matematických úloh v MATLABu. Zápočtové úlohy.

Studijní aktivity a metody výuky
Laboratorní praktika
  • Účast na výuce - 28 hodin za semestr
  • Příprava na zápočet - 28 hodin za semestr
  • Domácí příprava na výuku - 4 hodiny za semestr
Výstupy z učení
Předmět je zaměřen na sofware Matlab a Octave pro řešení základních matematických úloh, tj. úlohy lineární algebry, grafické zobrazení bodů, funkcí, křivek a ploch, úlohy s polynomy a úlohy matematické analýzy.
Základní vlastnosti Matlabu a jeho praktické využití při řešení matematických úloh.
Předpoklady
Základy lineární algebry a práce s PC.

Hodnoticí metody a kritéria
Analýza výkonů studenta

Zápočet: Aktivní účast na cvičení, zápočtové testy, semestrální práce.
Doporučená literatura
  • Základní dokumentace k Matlabu..
  • Dušek, F.:. Matlab a Simulink. [Skripta Univerzity Pardubice]..
  • Ralston, A.:. Základy numerické matematiky.. Academia Praha, 1978.
  • Vitásek, E.:. Numerické metody.. Praha, SNTL, 1987.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr