|
Vyučující
|
-
Křemenáková Dana, doc. Dr. Ing.
-
Zusková Jana, Ing. Ph.D.
-
Militký Jiří, prof. Ing. CSc.
|
|
Obsah předmětu
|
Přednášky: 1. Zobrazování vícerozměrných dat. 2. Průzkumová analýza vícerozměrných dat. 3. Metoda hlavních komponent. 4. Základní statistické charakteristiky vícerozměrných dat. 5. Konstrukce charakteristik rozdělení vícerozměrných dat. 6. Konfirmatorní analýzy vícerozměrných dat. 7. Shluková analýza. 8. Základní pojmy z regrese. 9. Lineární regresní model. 10. Základy MNČ. Cvičení: Na cvičeních je probírána látka vyložená na přednáškách.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologický výklad (přednáška, prezentace, vysvětlování), Dialogické metody (diskuze, rozhovor, brainstorming)
- Účast na výuce
- 56 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 28 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Předmět je zaměřen na vybrané postupy zpracování vícerozměrných dat s využitím graficky orientovaných technik a metod průzkumové analýzy. Pozornost je zaměřena také na budování statistických modelů regresního typu. Jsou uvedeny základy jednotlivých metod a jejich realizace s využitím programového systému MATLAB.
Prohloubení znalostí v oblasti průzkumu a analýzy dat především v závislosti na typu a povaze dat, zaměření na zpracování vícerozměrných dat s posouzením statistické významnosti, či nevýznamnosti jevů v základním i výběrovém souboru. Základní statistické modelování dat lineární a nelineární.
|
|
Předpoklady
|
Znalost základních statistických metod pro jednorozměrná data, základy teorie pravděpodobnosti pro jednorozměrná data, předpoklady Metody nejmenších čtverců, základní matematický aparát pro vyšetřování průběhu funkcí a prokládání dat funkcemi, integrály, derivace, kombinatorika, maticový počet, znalost programovacího balíku Matlab, případně jiného statistického software
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Písemná zkouška
Zápočet: písemná zápočtová práce, semestrální práce Zkouška: Písemná práce, 3 příklady, 4 teoretické otázky
|
|
Doporučená literatura
|
-
Meloun M., Militký J., Hill M. Počítačová analýza vícerozměrných dat v příkladech. Academia Praha, 2005.
-
Meloun M., Militký J., Forina, M. Chemometrics for Analytical. Chemistry, P Aided Regression vol.2. Ellis Horwood, London, 1994.
-
Meloun M., Militký J., Forina, M. Chemometrics for Analytical. Chemistry. Statistical Data Analysis Vol.1. Ellis Horwood, London, 1992.
-
Meloun M., Militký J. Statistická analýza experimentálních dat. Praha : Academia, 2004. ISBN 80-200-1254-0.
-
Meloun, M., Militký, J. Statistické zpracování experimentálních dat. Ars Magna, Praha 1998.
-
Ryan T.P. Statistical Methods for Quality Improvement, J.Wiley New York 1989.
|