|
Vyučující
|
-
Vavruška Jan, Ing. Ph.D.
-
Mendřický Radomír, doc. Ing. Ph.D.
-
Vavroušek Miroslav, Ing. Ph.D.
-
Koblasa František, Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Přednášky (témata): 1. Průmysl 4.0 (CIM, Digital model/shadow/twin, IoT, XR technologie, VID a MOCAP). 2. Úvod do umělé inteligence - kategorizace a možnosti využití v praxi. 3. Praktické základy umělé inteligence - od tradičních výpočetních modelů po strojové učení. 4. Vývoj a trendy XR technologií. 5. 3D digitalizace objektů a scény (technologie 3D skenování, proces tvorby 3D modelů pomocí fotogrammetrie). 6. Úvod do vývoje moderních vizualizačních nástrojů s podporou virtuální a rozšířené reality. 7. Bezpečnostní a etické aspekty AI, XR. Cvičení (témata): 1. Využití veřejných LLM pro tvorbu rešerší a pro modelování optimalizačních problémů. 2. Aplikace umělé inteligence pro řešení rozhodovacích problémů. 3. Úlohy s využitím XR technologií a Průmyslu 4.0 4. Praktická tvorba 3D modelu s využitím fotogrammetrie (od snímání fotografií po vytvoření texturovaného modelu, optimalizace 3D modelu pro VR/AR). 5. Základy vývoje aplikací s podporou XR. 6. Příprava podkladů pro XR asistenta s využitím AI
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Samostatná práce studentů (studium textů, literatury, problémové úkoly,výzkum, pisemná práce), Demonstrace, Projektová výuka, Samostatná výzkumná činnost studenta, Demonstrace dovedností studentů, Přednáška, Cvičení, E-learning, Studium metodou řešení problémů, Samostudium studentů
- Účast na výuce
- 28 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Předmět je zaměřen na aplikaci nástrojů Artificial Intelligence (AI) a Extended Reality (XR) ve strojírenství. Studenti se seznámí s s technickými prostředky jako je umělé inteligence, machine learning aj. včetně vizualizačních nástrojů jako je Virtual reality (VR), augmented reality (AR), mixed reality (MR) atp. ve strojírenství. Nástroje a jejich aplikace budou představeny v kontextu průmyslu 4.0
Student získá základní poznatky a úvodní přehled v oblasti AI a XR v kontextu Industry 4.0
|
|
Předpoklady
|
Předmět není podmíněn absolvováním některých předmětů.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Analýza výkonů studenta, Prezentace samostatné výzkumné činnosti studenta, Test
Obhajoba projektu, zvládnutí testů, aktivní zapojení při výuce
|
|
Doporučená literatura
|
-
Jednoduše: Umělá inteligence. Universum. Praha: Euromedia Group, 2023. ISBN 978-80-242-9293-9.
-
MAŘÍK, Vladimír; TRČKA, Michal a ČERNÝ, David. Proč se nebát umělé inteligence?: AI pohledem nejen českých odborníků. Brno, 2024. ISBN 978-80-7689-459-4.
-
OSTAŠEVIČIUS, Vytautas. Digital twins in manufacturing: virtual and physical twins for advanced manufacturing. Cham, Switzerland. 2022.
|