|
Vyučující
|
|
|
|
Obsah předmětu
|
1.-3. Analýza jednorozměrných statistických dat. 4. Základy počtu pravděpodobnosti. 5. Náhodné veličiny. 6. Pravděpodobnostní rozdělení. 7. Náhodné výběry. 8. Úvod do matematické statistiky. 9. Bodové odhady. 10. Intervalové odhady. 11. Teorie testování statistických hypotéz. 12. Vybrané parametrické testy. 13. Neparametrické testy o rozdělení. 14. Rezerva.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologický výklad (přednáška, prezentace, vysvětlování)
- Účast na výuce
- 56 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem kursu je vysvětlit základní statistické metody a základní pojmy teorie pravděpodobnosti v souvislosti s aplikacemi v ekonomice.
Schopnost používat základní postupy při zpracování dat, teorii pravděpodobnosti a základní znalosti analýzy dat pořízených z výběrového šetření.
|
|
Předpoklady
|
Absolvování MA1, MA2 - základy matematické analýzy, práce s počítačem.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Písemná zkouška
Zápočtový test písemný - min. 60% z celk. počtu bodů.
|
|
Doporučená literatura
|
-
ARTLOVÁ, M. a kol. Sbírka příkladů ze statistiky. (Statistika A) Skripta VŠE Praha. Praha 1998.
-
FREUND, J., SIMON, G. Modern elementary statistics. Prentice-Hall. New Jersey 1992..
-
HEBÁK, P., KAHOUNOVÁ, J. Pravděpodobnost v příkladech. Informatorium. Praha 1995.
-
MANN, P. Statistics for business and economics. Wiley New York 1995..
-
MAREK, L. a kol. Statistika pro ekonomy - aplikace. Professional Publishing. Praha 2005.
-
TREŠL, J. Success in statistics. Učební texty VŠE. Praha 1998.
-
VAN MATRE, J., GILBREATH, G. Statistics for business and economics. Business Publ. Homewood 1987.
|