Předmět: Statistika I

« Zpět
Název předmětu Statistika I
Kód předmětu KSY/ST1
Organizační forma výuky Přednáška + Seminář
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 4
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Öhm Jan, Ing. Ph.D.
  • Rozkovec Jiří, Mgr.
  • Hovorková Valentová Vladimíra, Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
Přednášky (témata): 1. Úvod do popisné statistiky, základní statistické pojmy. 2. Elementární metody zpracování dat. 3. Popisné charakteristiky. 4. Úvod do teorie pravděpodobnosti, základní pojmy. 5. Náhodný jev a jeho pravděpodobnost. 6. Náhodná veličina, její rozdělení a charakteristiky. 7. Rozdělení diskrétních náhodných veličin. 8. Rozdělení spojitých náhodných veličin. 9. Úvod do matematické statistiky, bodové odhady. 10. Intervalové odhady. 11. Testování statistických hypotéz, základní pojmy. 12. Parametrické testy. 13. Neparametrické testy. Semináře (témata): 1. Základy práce s programem IBM SPSS Statistics Base. 2. Tabulky rozdělení četností, grafické zpracování dat. 3. Výpočet a interpretace statistických charakteristik. 4. Aplikace pravidel pro počítání s pravděpodobnostmi. 5. Rozdělení náhodných veličin, výpočet základních charakteristik. 6. Rozdělení diskrétních náhodných veličin. 7. Rozdělení spojitých náhodných veličin. 8. Zpracování dat z výběrových šetření, bodové odhady. 9. Intervalové odhady, minimální rozsah výběru. 10. Parametrické testy. 11. Neparametrické testy.

Studijní aktivity a metody výuky
Monologický výklad (přednáška, prezentace, vysvětlování)
  • Účast na výuce - 56 hodin za semestr
Výstupy z učení
Seznámit studenty se základy popisné statistiky, teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky.
Schopnost používat základní postupy při zpracování dat, teorii pravděpodobnosti a základní znalosti analýzy dat pořízených z výběrového šetření.
Předpoklady
Znalost předmětů Matematika I, Matematika II a práce s počítačem - uživatelská úroveň.

Hodnoticí metody a kritéria
Písemná zkouška

Zápočet: účast na cvičeních, 60 % bodů ze závěrečného písemného testu
Doporučená literatura
  • IBM SPSS Statistics.
  • ARTLOVÁ, M., BÍLKOVÁ, D., JAROŠOVÁ, E., POUROVÁ, Z. Příklady k předmětu Statistika A. 1.vyd. VŠE Praha. Praha, 2001. ISBN 80-245-0178-3.
  • BRADLEY, Therese. Essential statistics for economics, business and management. Chichester: John Wiley, 2007. ISBN 978-0-470-85079-4.
  • CYHELSKÝ, L., KAHOUNOVÁ, J., HINDLS, R. Elementární statistická analýza. 2. vyd. Management Press. Praha, 1999. ISBN 80-7261-003-1.
  • HEBÁK, P., KAHOUNOVÁ, J. Počet pravděpodobnosti v příkladech. 5.vyd. Informatorium. Praha, 2005. ISBN 80-733-040-7.
  • Hindls, R., Arltová, M., Hronová, S., Malá, I., Marek, L., Pecáková, I., Řezanková, H. Statistika v ekonomii. Praha, 2018. ISBN 978-80-88260-09-7.
  • HINDLS, R., HRONOVÁ, S., SEGER, J., FISCHER, J. Statistika pro ekonomy 8. vydání. Professional Publishing. Praha, 2007. ISBN 978-80-86946-43-6.
  • KELLER, Gerald. Statistics for management and economics. Mason: South-Western/Cengage Learning, 2009. ISBN 978-0-324-56949-0.
  • MAREK, L. et. al. Statistika v příkladech. 1. vyd. Praha: Professional Publishing, 2013. ISBN 978-80-7431-118-5.
  • NEWBOLD, Paul, William L. CARLSON a Betty THORNE. Statistics for business and economics. 8. vyd.. Harlow: Pearson Education, 2013. ISBN 978-0-273-76706-0.
  • PACÁKOVÁ, Viera a kol. Štatistické metódy pre ekonómov. Bratislava: Iura Edition, 2009. ISBN 978-80-8078-284-9.
  • RABUŠIC, L., Soukup, P., Mareš, P. Statistická analýza sociálněvědních dat (prostřednictvím SPSS). Brno, 2019. ISBN 978-80-210-9247-1.
  • SEGER, J., HINDL, R. Statistické metody v tržním hospodářství. 1. vyd. Victoria Publishing. Praha, 2005. ISBN 80-7187-058-7.
  • SEGER, J., HINDLS, R., HRONOVÁ, S. Statistika v hospodářství. 1. vyd. ETC Publishing. Praha, 1998. ISBN 80-86006-56-5.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Ekonomická fakulta Studijní plán (Verze): Manažerská informatika (2013) Kategorie: Ekonomie 2 Doporučený ročník:2, Doporučený semestr: Zimní