Předmět: Statistika

« Zpět
Název předmětu Statistika
Kód předmětu KSY/ST
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia nespecifikován
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 5
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Rozkovec Jiří, Mgr.
  • Öhm Jan, Ing. Ph.D.
  • Hovorková Valentová Vladimíra, Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
Přednášky (témata): 1. Analýza jednorozměrných statistických dat (základní pojmy, klasifikace proměnných, rozdělení četností, popisné charakteristiky). 2. Počet pravděpodobnosti (základní pojmy, charakteristiky a rozdělení náhodných veličin). 3. Matematická statistika (bodové a intervalové odhady, testování statistických hypotéz). 4. Analýza závislostí kategoriálních a numerických proměnných. 5. Regresní analýza. 6. Korelační analýza. 7. Úvod do analýzy časových řad, základní charakteristiky časových řad. 8. Trendová analýza. Extrapolace časových řad. 9. Sezónní a náhodná složka časových řad. Semináře (témata): 1. Základní statistické pojmy, základy práce se statistickým softwarem IBM SPSS Statistics Base. 2. Analýza jednorozměrných statistických dat - ruční a počítačové zpracování. 3. Popis a charakteristiky náhodných veličin. Rozdělení náhodných veličin. 4. Bodové a intervalové odhady. Testování statistických hypotéz. 5. Kontingence. Analýza rozptylu. 6. Regresní analýza. 7. Korelační analýza. 8. Základní charakteristiky časových řad. 9. Trendová analýza. Sezónní očišťování časových řad.

Studijní aktivity a metody výuky
Monologický výklad (přednáška, prezentace, vysvětlování)
  • Účast na výuce - 56 hodin za semestr
Výstupy z učení
Cílem předmětu je seznámit studenty se základními statistickými nástroji a metodami, používanými při zpracování dat.
Studenti získají znalosti v daném předmětu v souladu s cílem a obsahem.
Předpoklady
Znalosti MA1, práce s počítačem.

Hodnoticí metody a kritéria
Kombinovaná zkouška

Zápočet: Zápočtový test - minimálně 60 % z celkového počtu bodů. Zkouška: Zkouška písemná - minimálně 60 % z celkového počtu bodů.
Doporučená literatura
  • IBM SPSS Statistics Base 28.
  • ARTLOVÁ, M., D. BÍLKOVÁ, E. JAROŠOVÁ a Z. POUROVÁ. Příklady k předmětu Statistika A. VŠE Praha. Praha, 2001. ISBN 80-245-0178-3.
  • CYHELSKÝ, L., J. KAHOUNOVÁ a R. HINDLS. Elementární statistická analýza. Management Press. Praha, 2001. ISBN 80-7261-003-1.
  • Hindls, R., Arltová, M., Hronová, S., Malá, I., Marek, L., Pecíková, I., Řezanková, H. Statistika v ekonomii. Praha, 2018. ISBN 978-80-88260-09-7.
  • HINDLS, R., S. HRONOVÁ a I. NOVÁK. Metody statistické analýzy pro ekonomy. Management Press. Praha, 2000. ISBN 80-7261-013-9.
  • HINDLS, R., S. HRONOVÁ, J. SEGER a J. FISCHER. Statistika pro ekonomy. Professional Publishnig. Praha, 2007. ISBN 978-80-86946-43-6.
  • JAROŠOVÁ, E. a I. PECÁKOVÁ. Příklady k předmětu Statistika B. VŠE Praha. Praha, 2005. ISBN 80-245-0680-7.
  • MAREK, L. et al. Statistika v příkladech. Praha, 2015. ISBN 978-80-7431-153-6.
  • RABUŠIC, L., Soukup, P., Mareš, P. Statistická analýza sociálněvědních dat (prostřednictvím SPSS). Brno, 2019. ISBN 978-80-210-9247-1.
  • SEGER, J., R. HINDLS a J. HRONOVÁ. Statistika v hospodářství. Professional Publishnig. Praha, 1998. ISBN 80-86006-56-5.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr