Bakalářská práce je zaměřena na problematiku Business Intelligence. Cílem práce je vytvoření návrhu Business Intelligence aplikace pro zcela specifické požadavky společnosti B R E X, s.r.o., které se vymykají všem standardně nabízeným řešením.
V teoretickém úvodu do problematiky jsou rozebrány základní komponenty Business Intelligence řešení, kterými jsou: datový sklad, datová pumpa, OLAP datové kostky, řízení kmenových dat, dolování dat a reporty.
Praktická část práce poté pojednává o návrhu konkrétních řešení jednotlivých cílů práce. Nejprve je provedena analýza požadavků, poté volba realizační platformy a následně návrh datového modelu databáze datového skladu. V praktické části se dále nachází návrh datové pumpy, OLAP datové kostky a reportů v rámci Microsoft SQL Serveru 2008 R2.
Hlavním přínosem práce je především vytvoření datového modelu specificky zaměřeného na analýzu dat ve stavebnictví, což může při budoucí realizaci navrženého Business Intelligence řešení firmě umožnit mnohem lepší a detailnější sledování nákladů a tím pádem i zvýšit konkurenceschopnost na trhu stavebních firem.
Anotace v angličtině
This bachelor thesis focuses on the problem of Business Intelligence. The aim of the work is to create a design of Business Intelligence application for very specific requirements of B R E X, s.r.o. company, which are out of the range of commonly offered solutions.
The theoretical part of this work talks about the basic components of Business Intelligence solutions such as Data Warehouse, ETL process, OLAP Cubes, Master Data Management, Data Mining and reports.
The practical part deals with the design of particular solutions of individual goals. At first, the analysis of requirements is made, after that comes the choice of the right realisation platform and subsequently a design of data model of the Data Warehouse is presented. Later on, the practical part also suggests a design of the ETL process, OLAP Cube and reports within Microsoft SQL Server 2008 R2.
The main benefit of this work is primarily the creation of a data model which is specifically focused on data analysis in civil engineering. After this designed Business Intelligence solution is brought to life, this can allow the company to perform much better expense monitoring and therefore increase its competitiveness on the market of building companies.
Klíčová slova
Business Intelligence, datový sklad, OLAP, datová pumpa, Kimball, multidimenzionální modelování
Klíčová slova v angličtině
Business Intelligence, Data Warehouse, OLAP, Extract Transform Load (ETL), Kimball, multidimensional modeling
Rozsah průvodní práce
88 s. (82 190 znaků)
Jazyk
CZ
Anotace
Bakalářská práce je zaměřena na problematiku Business Intelligence. Cílem práce je vytvoření návrhu Business Intelligence aplikace pro zcela specifické požadavky společnosti B R E X, s.r.o., které se vymykají všem standardně nabízeným řešením.
V teoretickém úvodu do problematiky jsou rozebrány základní komponenty Business Intelligence řešení, kterými jsou: datový sklad, datová pumpa, OLAP datové kostky, řízení kmenových dat, dolování dat a reporty.
Praktická část práce poté pojednává o návrhu konkrétních řešení jednotlivých cílů práce. Nejprve je provedena analýza požadavků, poté volba realizační platformy a následně návrh datového modelu databáze datového skladu. V praktické části se dále nachází návrh datové pumpy, OLAP datové kostky a reportů v rámci Microsoft SQL Serveru 2008 R2.
Hlavním přínosem práce je především vytvoření datového modelu specificky zaměřeného na analýzu dat ve stavebnictví, což může při budoucí realizaci navrženého Business Intelligence řešení firmě umožnit mnohem lepší a detailnější sledování nákladů a tím pádem i zvýšit konkurenceschopnost na trhu stavebních firem.
Anotace v angličtině
This bachelor thesis focuses on the problem of Business Intelligence. The aim of the work is to create a design of Business Intelligence application for very specific requirements of B R E X, s.r.o. company, which are out of the range of commonly offered solutions.
The theoretical part of this work talks about the basic components of Business Intelligence solutions such as Data Warehouse, ETL process, OLAP Cubes, Master Data Management, Data Mining and reports.
The practical part deals with the design of particular solutions of individual goals. At first, the analysis of requirements is made, after that comes the choice of the right realisation platform and subsequently a design of data model of the Data Warehouse is presented. Later on, the practical part also suggests a design of the ETL process, OLAP Cube and reports within Microsoft SQL Server 2008 R2.
The main benefit of this work is primarily the creation of a data model which is specifically focused on data analysis in civil engineering. After this designed Business Intelligence solution is brought to life, this can allow the company to perform much better expense monitoring and therefore increase its competitiveness on the market of building companies.
Klíčová slova
Business Intelligence, datový sklad, OLAP, datová pumpa, Kimball, multidimenzionální modelování
Klíčová slova v angličtině
Business Intelligence, Data Warehouse, OLAP, Extract Transform Load (ETL), Kimball, multidimensional modeling
Zásady pro vypracování
1. BI - charakteristika, komponenty, modely
2. Přístupy k návrhu
3. Návrh vybrané BI aplikace v prostředí firmy BREX s. r. o.
4. Zhodnocení přínosu
Zásady pro vypracování
1. BI - charakteristika, komponenty, modely
2. Přístupy k návrhu
3. Návrh vybrané BI aplikace v prostředí firmy BREX s. r. o.
4. Zhodnocení přínosu
Seznam doporučené literatury
LABERGE, Robert. Datové sklady: agilní metody a business intelligence.
1. vyd. Brno: Computer Press, 2012. ISBN 978-80-251-3729-1.
POUR, Jan, Miloš MARYŠKA a Ota NOVOTNÝ. Business intelligence
v podnikové praxi. 1. vyd. Praha: Professional Publishing, 2012.
ISBN 978-80-7431-065-2.
KIMBALL, Ralph. The data warehouse lifecycle toolkit. 2nd ed. Indianapolis, IN: Wiley Publishing, 2008. ISBN 04-701-4977-9.
Elektronická databáze článků ProQuest (knihovna.tul.cz).
Seznam doporučené literatury
LABERGE, Robert. Datové sklady: agilní metody a business intelligence.
1. vyd. Brno: Computer Press, 2012. ISBN 978-80-251-3729-1.
POUR, Jan, Miloš MARYŠKA a Ota NOVOTNÝ. Business intelligence
v podnikové praxi. 1. vyd. Praha: Professional Publishing, 2012.
ISBN 978-80-7431-065-2.
KIMBALL, Ralph. The data warehouse lifecycle toolkit. 2nd ed. Indianapolis, IN: Wiley Publishing, 2008. ISBN 04-701-4977-9.
Elektronická databáze článků ProQuest (knihovna.tul.cz).
Přílohy volně vložené
1 CD-ROM
Přílohy vázané v práci
schémata
Převzato z knihovny
Ano
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Průběh obhajoby je zveřejněn pouze přihlášenému uživateli.