Tématem této bakalářské práce je automatizace reportingu závad ze zákaznické sítě ve společnosti Škoda Auto a. s. za pomoci softwaru Microsoft Power BI. Automatizování reportů přináší zvýšenou efektivitu a rychlost ve správě dat. Díky němu budou reporty vždy obsahovat aktuální data a také dojde k minimalizování chyb spojených s ručním procesem. V teoretické části se autor zaměří na sféru BI, obecné informace týkající se dat, jejich zdrojů, typů, zpracování a následné analýzy včetně vizualizace. V praktické části se následně zabývá dokumentací tvorby automatizovaného reportu. V závěru práce autor proces tvorby reportu zhodnotí a navrhne plán vývoje do budoucna.
Anotace v angličtině
The topic of this bachelor thesis is the automation of defect reporting from the customer network at Škoda Auto a. s. using Microsoft Power BI software. Automation of reporting brings increased efficiency and speed in data management. Thanks to it, reports will always contain up-to-date data and errors associated with manual processes will be minimised. In the theoretical part, the author will focus on the sphere of BI, general information regarding data, its sources, types, processing and subsequent analysis including visualization. In the practical part, he then deals with the documentation of the creation of an automated report. At the end of the paper, the author will evaluate the process of report creation and propose a plan for future development.
Klíčová slova
Report, automatizace, Business Inteligence, Power BI, data, vizualizace
Klíčová slova v angličtině
Report, automation, Business Intelligence, Power BI, data, visualization
Rozsah průvodní práce
57 s. (65 080 znaků)
Jazyk
CZ
Anotace
Tématem této bakalářské práce je automatizace reportingu závad ze zákaznické sítě ve společnosti Škoda Auto a. s. za pomoci softwaru Microsoft Power BI. Automatizování reportů přináší zvýšenou efektivitu a rychlost ve správě dat. Díky němu budou reporty vždy obsahovat aktuální data a také dojde k minimalizování chyb spojených s ručním procesem. V teoretické části se autor zaměří na sféru BI, obecné informace týkající se dat, jejich zdrojů, typů, zpracování a následné analýzy včetně vizualizace. V praktické části se následně zabývá dokumentací tvorby automatizovaného reportu. V závěru práce autor proces tvorby reportu zhodnotí a navrhne plán vývoje do budoucna.
Anotace v angličtině
The topic of this bachelor thesis is the automation of defect reporting from the customer network at Škoda Auto a. s. using Microsoft Power BI software. Automation of reporting brings increased efficiency and speed in data management. Thanks to it, reports will always contain up-to-date data and errors associated with manual processes will be minimised. In the theoretical part, the author will focus on the sphere of BI, general information regarding data, its sources, types, processing and subsequent analysis including visualization. In the practical part, he then deals with the documentation of the creation of an automated report. At the end of the paper, the author will evaluate the process of report creation and propose a plan for future development.
Klíčová slova
Report, automatizace, Business Inteligence, Power BI, data, vizualizace
Klíčová slova v angličtině
Report, automation, Business Intelligence, Power BI, data, visualization
Zásady pro vypracování
Typy dat, jejich sběr a způsob ukládání
Datové modely a zpracování dat
Analýza dat za pomoci nástrojů Microsoft Office 365
Automatizace reportingu závad za pomoci Microsoft Office 365
Vyhodnocení výsledků řešení automatizace reportingu a návrh dalšího vývoje
Zásady pro vypracování
Typy dat, jejich sběr a způsob ukládání
Datové modely a zpracování dat
Analýza dat za pomoci nástrojů Microsoft Office 365
Automatizace reportingu závad za pomoci Microsoft Office 365
Vyhodnocení výsledků řešení automatizace reportingu a návrh dalšího vývoje
Seznam doporučené literatury
CRAVERO, Ania; Sebastian PARDO; Patricio GALEAS; Julio LÓPEZ FENNER a Mónica CANIUPÁN, 2022. Data Type and Data Sources for Agricultural Big Data and Machine Learning. Online. Sustainability, vol. 14, no. 23, s. 16131. ISSN 2071-1050. Dostupné z: https://doi.org/10.3390/su142316131, [citováno 2023-10-06].
GÁLA, Libor; Jan POUR a Zuzana ŠEDIVÁ, 2015. Podniková informatika: počítačové aplikace v podnikové a mezipodnikové praxi. 3., aktualizované vydání. Management v informační společnosti. Praha: Grada Publishing. ISBN 978-80-247-5457-4.
KIRK, Andy, 2016. Data visualisation: a handbook for data driven design. Los Angeles: SAGE. ISBN 978-1-4739-1213-7.
KLATOVSKÝ, Karel, 2023. Microsoft Office 365: průvodce uživatele : 333 klíčových témat. Průvodce. Praha: Grada Publishing. ISBN 978-80-271-3334-5.
POUR, Jan; Miloš MARYŠKA; Iva STANOVSKÁ a Zuzana ŠEDIVÁ, 2018. Self service business intelligence: jak si vytvořit vlastní analytické, plánovací a reportingové aplikace. Management v informační společnosti. Praha: Grada Publishing. ISBN 978-80-271-0616-5.
Konzultant: Ing. Roman Čejka, Odborný koordinátor Q analýz dat z pole - Škoda Auto a. s.
Seznam doporučené literatury
CRAVERO, Ania; Sebastian PARDO; Patricio GALEAS; Julio LÓPEZ FENNER a Mónica CANIUPÁN, 2022. Data Type and Data Sources for Agricultural Big Data and Machine Learning. Online. Sustainability, vol. 14, no. 23, s. 16131. ISSN 2071-1050. Dostupné z: https://doi.org/10.3390/su142316131, [citováno 2023-10-06].
GÁLA, Libor; Jan POUR a Zuzana ŠEDIVÁ, 2015. Podniková informatika: počítačové aplikace v podnikové a mezipodnikové praxi. 3., aktualizované vydání. Management v informační společnosti. Praha: Grada Publishing. ISBN 978-80-247-5457-4.
KIRK, Andy, 2016. Data visualisation: a handbook for data driven design. Los Angeles: SAGE. ISBN 978-1-4739-1213-7.
KLATOVSKÝ, Karel, 2023. Microsoft Office 365: průvodce uživatele : 333 klíčových témat. Průvodce. Praha: Grada Publishing. ISBN 978-80-271-3334-5.
POUR, Jan; Miloš MARYŠKA; Iva STANOVSKÁ a Zuzana ŠEDIVÁ, 2018. Self service business intelligence: jak si vytvořit vlastní analytické, plánovací a reportingové aplikace. Management v informační společnosti. Praha: Grada Publishing. ISBN 978-80-271-0616-5.
Konzultant: Ing. Roman Čejka, Odborný koordinátor Q analýz dat z pole - Škoda Auto a. s.
Přílohy volně vložené
Žádné nejsou
Přílohy vázané v práci
ilustrace, tabulky
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Průběh obhajoby je zveřejněn pouze přihlášenému uživateli.