Diplomová práce se zabývá využitím umělé inteligence v oblasti finančního plánování. Cílem práce je prozkoumat možnosti a omezení umělé inteligence v procesu sestavování investičních portfolií a finančních strategií. Práce analyzuje různé nástroje umělé inteligence, jejich možnosti a aplikaci v praxi. Důraz je kladen na srovnání výkonu a návrhů umělé inteligence s tradičními metodami finančního poradenství, investičního plánování a posouzení etických a praktických aspektů jejich využití. Hlavním přínosem práce je identifikace potenciálu a limitací umělé inteligence v kontextu investování, které může vést k lepšímu porozumění a efektivnějšímu využití umělé inteligence v této oblasti.
Anotace v angličtině
Thesis explores the use of artificial intelligence (AI) in the field of financial planning. The aim is to investigate the possibilities and limitations of AI in the process of constructing investment portfolios and financial strategies. The study analyses various AI tools, their capabilities, and their practical application. Emphasis is placed on comparing the performance of AI proposals with traditional methods of financial consultancy and investment planning and evaluating the ethical and practical aspects of their use. The main contribution of this work is the identification of the potential and limitations of artificial intelligence in the context of investing, which may lead to a better understanding and more effective use of AI in this area.
Klíčová slova
AI nástroje, algoritmy strojového učení, etika v AI, finanční plánování, finanční poradenství, investiční návratnost, investiční strategie, riziko a výnos, umělá inteligence
Klíčová slova v angličtině
AI tools, machine learning algorithms, ethics in AI, financial planning, financial advisory, investment return, investment strategy, risk and return, artificial intelligence
Rozsah průvodní práce
81
Jazyk
CZ
Anotace
Diplomová práce se zabývá využitím umělé inteligence v oblasti finančního plánování. Cílem práce je prozkoumat možnosti a omezení umělé inteligence v procesu sestavování investičních portfolií a finančních strategií. Práce analyzuje různé nástroje umělé inteligence, jejich možnosti a aplikaci v praxi. Důraz je kladen na srovnání výkonu a návrhů umělé inteligence s tradičními metodami finančního poradenství, investičního plánování a posouzení etických a praktických aspektů jejich využití. Hlavním přínosem práce je identifikace potenciálu a limitací umělé inteligence v kontextu investování, které může vést k lepšímu porozumění a efektivnějšímu využití umělé inteligence v této oblasti.
Anotace v angličtině
Thesis explores the use of artificial intelligence (AI) in the field of financial planning. The aim is to investigate the possibilities and limitations of AI in the process of constructing investment portfolios and financial strategies. The study analyses various AI tools, their capabilities, and their practical application. Emphasis is placed on comparing the performance of AI proposals with traditional methods of financial consultancy and investment planning and evaluating the ethical and practical aspects of their use. The main contribution of this work is the identification of the potential and limitations of artificial intelligence in the context of investing, which may lead to a better understanding and more effective use of AI in this area.
Klíčová slova
AI nástroje, algoritmy strojového učení, etika v AI, finanční plánování, finanční poradenství, investiční návratnost, investiční strategie, riziko a výnos, umělá inteligence
Klíčová slova v angličtině
AI tools, machine learning algorithms, ethics in AI, financial planning, financial advisory, investment return, investment strategy, risk and return, artificial intelligence
Zásady pro vypracování
Teoretické základy současných nástrojů umělé inteligence.
Teorie investování.
Průzkum dostupných nástrojů umělé inteligence.
Využití vybraných nástrojů umělé inteligence k investování.
Porovnání výsledků investování umělou inteligencí s výsledky dosaženými lidským expertem.
Zásady pro vypracování
Teoretické základy současných nástrojů umělé inteligence.
Teorie investování.
Průzkum dostupných nástrojů umělé inteligence.
Využití vybraných nástrojů umělé inteligence k investování.
Porovnání výsledků investování umělou inteligencí s výsledky dosaženými lidským expertem.
Seznam doporučené literatury
KOHOUT, Pavel, 2013. Investiční strategie pro třetí tisíciletí. 7. aktualizované a přepracované vydání. Praha: Grada. ISBN 978-80-247-5064-4.
LOUREIRO, Sandra Maria Correia; Jo\ ao GUERREIRO a Iis TUSSYADIAH, 2021. Artificial intelligence in business: State of the art and future research agenda. online. Journal of Business Research, vol. 129, s. 911–926. ISSN 0148-2963, e-ISSN 1873-7978. Dostupné z: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.11.001.
RUSSELL, Stuart a Peter NORVIG, 2022. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4th ed. Hoboken, NJ, USA: Pearson. ISBN 978-9356063570.
STAHL, Bernd Carsten, 2021. Artificial Intelligence for a Better Future: An Ecosystem Perspective on the Ethics of AI and Emerging Digital Technologies. online. Cham: Springer. ISBN 978-3-030-69977-2, e-ISBN 978-3-030-69978-9. Dostupné z: https://doi.org/10.1007/978-3-030-69978-9.
ZANDL, Patrick, 2022. Mýty a naděje digitálního světa: Vše, co potřebujete vědět o kryptoměnách, umělé inteligenci a dalších převratných technologiích. Pod povrchem. Brno: Jan Melvil Publishing. ISBN 978-80-7555-175-7.
Konzultant: Ondřej Bílek, MBA - Obchodní ředitel, FinLab Advisory s.r.o.
Seznam doporučené literatury
KOHOUT, Pavel, 2013. Investiční strategie pro třetí tisíciletí. 7. aktualizované a přepracované vydání. Praha: Grada. ISBN 978-80-247-5064-4.
LOUREIRO, Sandra Maria Correia; Jo\ ao GUERREIRO a Iis TUSSYADIAH, 2021. Artificial intelligence in business: State of the art and future research agenda. online. Journal of Business Research, vol. 129, s. 911–926. ISSN 0148-2963, e-ISSN 1873-7978. Dostupné z: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.11.001.
RUSSELL, Stuart a Peter NORVIG, 2022. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4th ed. Hoboken, NJ, USA: Pearson. ISBN 978-9356063570.
STAHL, Bernd Carsten, 2021. Artificial Intelligence for a Better Future: An Ecosystem Perspective on the Ethics of AI and Emerging Digital Technologies. online. Cham: Springer. ISBN 978-3-030-69977-2, e-ISBN 978-3-030-69978-9. Dostupné z: https://doi.org/10.1007/978-3-030-69978-9.
ZANDL, Patrick, 2022. Mýty a naděje digitálního světa: Vše, co potřebujete vědět o kryptoměnách, umělé inteligenci a dalších převratných technologiích. Pod povrchem. Brno: Jan Melvil Publishing. ISBN 978-80-7555-175-7.
Konzultant: Ondřej Bílek, MBA - Obchodní ředitel, FinLab Advisory s.r.o.
Přílohy volně vložené
žádné
Přílohy vázané v práci
ilustrace, grafy, schémata, tabulky
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Průběh obhajoby je zveřejněn pouze přihlášenému uživateli.