Tato práce se zabývá jednou z mnoha oblastí optimalizace těžby z podzemních zásobníků plynu (PZP). Konkrétně jde o prvotní pokus vytvoření jádra expertního systému založe- ného na umělé neuronové síti, který by na základě celkového denního požadovaného množství těžby ze zásobníku dokázal vyhodnotit optimální rozložení celkového množství na jednot- livé sondy daného zásobníku.
Anotace v angličtině
This work deals with one of the many areas of optimization of extraction from underground gas reservoirs. Specifically, it is an initial attempt to create the core of an expert system based on an artificial neural network, which would be able to evaluate the optimal distribution to the individual probes of the given stack based on the total daily required amount.
Klíčová slova
Expertní systém, Umělá neuronová sít, Pod- zemní zásobník plynu
Klíčová slova v angličtině
Expert system, Artificial neural network, Under- ground gas stack
Rozsah průvodní práce
68
Jazyk
CZ
Anotace
Tato práce se zabývá jednou z mnoha oblastí optimalizace těžby z podzemních zásobníků plynu (PZP). Konkrétně jde o prvotní pokus vytvoření jádra expertního systému založe- ného na umělé neuronové síti, který by na základě celkového denního požadovaného množství těžby ze zásobníku dokázal vyhodnotit optimální rozložení celkového množství na jednot- livé sondy daného zásobníku.
Anotace v angličtině
This work deals with one of the many areas of optimization of extraction from underground gas reservoirs. Specifically, it is an initial attempt to create the core of an expert system based on an artificial neural network, which would be able to evaluate the optimal distribution to the individual probes of the given stack based on the total daily required amount.
Klíčová slova
Expertní systém, Umělá neuronová sít, Pod- zemní zásobník plynu
Klíčová slova v angličtině
Expert system, Artificial neural network, Under- ground gas stack
Zásady pro vypracování
Seznamte se s problematikou skladování zemního plynu v geologických strukturách a existujícími metodami řízení těžby.
Proveďte rešerši algoritmů UI, které by bylo možno použít pro úlohu hledání optimálního těžebního scénáře.
Vybrané algoritmy natrénujte a otestujte na reálných provozních datech vybraného zásobníku.
Porovnejte výsledky algoritmů UI s výsledky numerických modelů a to z hlediska kvality výsledků a výpočetní náročnosti.
Zásady pro vypracování
Seznamte se s problematikou skladování zemního plynu v geologických strukturách a existujícími metodami řízení těžby.
Proveďte rešerši algoritmů UI, které by bylo možno použít pro úlohu hledání optimálního těžebního scénáře.
Vybrané algoritmy natrénujte a otestujte na reálných provozních datech vybraného zásobníku.
Porovnejte výsledky algoritmů UI s výsledky numerických modelů a to z hlediska kvality výsledků a výpočetní náročnosti.
Seznam doporučené literatury
\renewcommand{\labelenumi}{[\theenumi]}
Zangl, G., Hanner, J.: Data mining - applications in the petroleum industry. Road Oak Publishing, 2003. ISBN 0-9677248-1-8.
Shi, G.: Data mining and knowledge discovery for geoscientists. Elsevier, 2014. ISBN 978-0-12-410437-2.
Onderka, V., a kol.: Expertní systém PZP. Technická zpráva, RWE Brno, 2008.
Seznam doporučené literatury
\renewcommand{\labelenumi}{[\theenumi]}
Zangl, G., Hanner, J.: Data mining - applications in the petroleum industry. Road Oak Publishing, 2003. ISBN 0-9677248-1-8.
Shi, G.: Data mining and knowledge discovery for geoscientists. Elsevier, 2014. ISBN 978-0-12-410437-2.
Onderka, V., a kol.: Expertní systém PZP. Technická zpráva, RWE Brno, 2008.
Přílohy volně vložené
-
Přílohy vázané v práci
-
Převzato z knihovny
Ano
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Průběh obhajoby je zveřejněn pouze přihlášenému uživateli.