Vyučující
|
-
Koldovský Zbyněk, prof. Ing. Ph.D.
|
Obsah předmětu
|
Témata přednášek 1) Biologické a akustické signály: akční potenciál, EKG, EEG, PCG, CP, zvuk, lidský hlas; spektrální analýza 2) Návrh LTI FIR a IIR filtru pro konkrétní účel, filtry s lineární fází 3) Optimální filtry ve smyslu kvadratické vzdálenosti a adaptivní filtry LMS a RLS 4) Audio efekty 5) Zlepšování řečového signálu a potlačení zpětné vazby 6) Signály z mnoha senzorů a jejich zpracování 7) Analýza hlavních komponent a kanonická korelační analýza 8) Slepá separace signálů a analýza nezávislých komponent 9) Použití tenzorových rozkladů ve zpracování signálů 10) Základy komprimovaného vzorkování 11) Základy zpracování grafových signálů a použití na velká data Témata cvičení 1) Záznam zvuku, nahrávání EKG, import dat do Matlabu, vizualizace 2) Ekvalizace zvuku 3) Odstraňování artefaktů pomocí LTI a adaptivních filtrů 4) Problém driftu isolinie v EKG signálu 5) Spektrální analýza EEG 6) Detekce QRS komplexu v EKG 7) Extrakce fetálního EKG 8) Reverb a delay efekt 9) Chorus, Flanger, Phaser a jiné modulace zvuku 10) Dekompozice a rekonstrukce EKG a EEG pomocí PCA a ICA 11) Tenzorové rozklady 12) Zpracování velkých dat
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologický výklad (přednáška, prezentace, vysvětlování), Demonstrace
- Účast na výuce
- 40 hodin za semestr
|
Výstupy z učení
|
V předmětu se studenti seznámí se základními metodami zpracování biologických a zvukových signálů
Teoretické poznatky a praktické dovednosti z požadované oblasti
|
Předpoklady
|
Nejsou žádné podmínky registrace, doporučené předchozí absolvování předmětu PZS
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Kombinovaná zkouška
Podmínkou zápočtu je aktivní účast na cvičeních. Podmínkou zkoušky je správné zodpovězení zadaných otázek.
|
Doporučená literatura
|
-
J. Uhlíř, P. Sovka. Číslicové zpracování signálů. ČVUT PRAHA, 1995. ISBN 80-01-02613-2.
-
Rangaraj M. Rangayyan. Biomedical Signal Analysis: A Case-Study. John Wiley & Sons Inc (sea) Pte Ltd., 2002. ISBN 981412611X.
|