|
Vyučující
|
-
Picek Jan, prof. RNDr. CSc.
-
Volf Petr, doc. CSc.
|
|
Obsah předmětu
|
Předmět se zabývá metodologií a zpracováním dat. Přednášky: 1) Reprezentativní a nereprezentativní výzkumné vzorky, metody měření a získávání dat, pilotní studie a její význam 2) Statistické testování, parametrické testy 3) Statistické testování, neparametrické testy, korelace 4) Interpretace výsledků výzkumného šetření, hodnocení vědeckých zpráv Cvičení: 1) Výzkumný vzorek, metody měření a získávání dat, pilotní studie 2) Parametrické statistické testy 3) Neparametrické statistické testy a korelace 4) Interpretace výsledků výzkumného šetření, hodnocení vědeckých zpráv
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologický výklad (přednáška, prezentace, vysvětlování)
- Účast na výuce
- 28 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 3 hodiny za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Aplikace statistiky a pravděpodobnosti na řešení jednoduchých problémů při zpracování dat.
Znalosti z informačních technologií v oblasti zdravotnictví a základních metod analýzy dat
|
|
Předpoklady
|
Informační technologie a statistika 1
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Písemná zkouška
Požadavek na udělení zápočtu: Vypracování a obhajoba semestrální práce, písemný test.
|
|
Doporučená literatura
|
-
NEUBAUER, Jiří, Marek SEDLAČÍK a Oldřich KŘÍŽ. Základy statistiky: aplikace v technických a ekonomických oborech. Praha: Grada, 2016. ISBN 978-80-247-5786-5.
-
PECINOVSKÝ, Josef a Rudolf PECINOVSKÝ. Office 2016: průvodce uživatele. Praha: Grada, 2016. ISBN 978-80-247-5691-2.
|