Témata přednášek: 1. Základy práce s Matlabem, nastavení přístupových cest, práce s pracovním prostorem, základní načtení vektorů a matic, základní způsoby ukládání proměnných. 2. Matlab jako vědecká kalkulačka, základní ?built-in? funkce, formáty proměnných, logické výrazy, použití nápovědy. 3. Základní datové struktury, různé možnosti exportu a importu dat, základy programování v Matlabu, M - soubory, skripty. 4. Základní příkazy pro garfiku, 2D a 3D grafy 5. Statistický toolbox v Matlabu, průzkumová analýza dat, popisné statistiky, vizualizace dat, pravděpodobnostní rozdělení, testování hypotéz a intervaly spolehlivosti. 6. Regresni modely, interaktivní analýza v Matlabu s využitím GUI. 7. Statistické řízení kvality, metody pro SPC, tvorba regulačních diagramů, výpočet indexů způsobilosti 8. Plánování experimentů 9. Mnohorozměrné statistické metody, metoda hlavních komponent, faktorová analýza, shluková analýza 10. QC Expert ? interaktivní analýza dat, speciální metody pro řízení jakosti a SPC 11. QC Expert ? Statistické přejímky srovnáváním a měřením 12. QC Expert ? Regulační diagramy (CUSUM, EWMA, Hotteling), standardní Shewhartovy diagramy, Paretovy diagramy 13. Statistický jazyk R, prostorová statistika, 14. Jazyk R a klasifikace dat, klasifikacní a regresni stromy
|
-
QC-Expert 2.7 - manuál.
-
Crawley,M. J.. The.R.Book. John Wiley & Sons, 2007..
-
Krupka K.. Statistické řízení jakosti, TriloByte, ISBN: 80-238-1818-X.
-
Martinez W., Matinez A.. Exploratory Data Analysis with Matlab, Chapman & Hall/CRC, 2005.
-
Militký J.. Matlab a analýza dat, elektronický text, Liberec, 2002-2004.
|