Přednášky: 1. Úvod, snímání a zpracování obrazu, základy optiky pro zobrazování, clona, hloubka ostrosti, světlost soustavy, základní výpočty. 2. Vady zobrazení, objektiv, způsob připojení, volba objektivu, makroobjektiv, mezikroužky. 3. Telecentrické a hypercentrické objektivy, vhodnost použití, speciální zobrazovací soustavy, filtry, osvětlovače. 4. Mikroskopy 5. CCD a CMOS snímače, převod fotonů na elektrický náboj, speciální typy snímačů, doba expozice, formáty snímačů, šum, dynamický rozsah, rozlišení snímačů, meze použitelnosti. 6. Předpoklady pro pořízení kvalitního obrazu, převáděcí tabulka (look-up table), geometrické transformace, ekvalizace histogramu, zvýšení kontrastu, prahování, potlačení šumu, transformace intenzit. 7. Fourierova transformace ve 2D a její vlastnosti a využití ve zpracování obrazu, filtrace, vlnková transformace, konvoluce, korelace. 8. Předzpracování obrazu, odstranění šumu, ostření, detekce hran. 9. Binární a šedotónová matematická morfologie. 10. Speciální metody pro měření rozměrů se subpixelovou přesností, Houghova transformace, radonova Transformace. 11. Záznam v ultravysokém rozlišení - omezující faktory, komprese obrazu, rozhraní. 12. Hyperspektrální zobrazování, IČ termografie. 13. Kompaktní průmyslové systémy pro stavbu aplikací počítačového vidění. 14. Praktické ukázky. Cvičení: 1 - Radiometrie - fotometrie - základní výpočty. 2 - 5 - Optika a zobrazování - výpočty, ukázky 6 - 10 Práce s kamerami zobrazování a snímání konstrukce vlastního snímacího uspořádání - řízení Matlab 11 - 14 Zpracování obrazu v prostředí Matlab 10. Speciální metody pro měření rozměrů se subpixelovou přesností, Houghova transformace, radonova Transformace. 11. Záznam v ultravysokém rozlišení - omezující faktory, komprese obrazu, rozhraní. 12. Hyperspektrální zobrazování, IČ termografie. 13. Kompaktní průmyslové systémy pro stavbu aplikací počítačového vidění. 14. Praktické ukázky.
|
Monologický výklad (přednáška, prezentace, vysvětlování), Dialogické metody (diskuze, rozhovor, brainstorming), Samostatná práce studentů (studium textů, literatury, problémové úkoly,výzkum, pisemná práce)
- Účast na výuce
- 56 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 20 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 38 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 22 hodin za semestr
- Příprava na souhrnný test
- 14 hodin za semestr
|
-
Malý, Petr. Optika. Praha: Karolinum, 2013. ISBN 978-80-246-2246-0.
-
SVOBODA, Tomáš, Jan KYBIC a Václav HLAVÁČ. Image Processing, Analysis, and Machine Vision: A MATLAB Companion. Toronto: Thomson, 2008. ISBN 978-0-495-29595-2.
-
ŠONKA, Milan, Václav HLAVÁČ a Roger BOYLE. Image processing, analysis, and machine vision. 3rd ed.. Toronto: Thomson, 2008. ISBN 978-0-495-08252-1.
|