|
Vyučující
|
-
Paleček Karel, Ing. Ph.D.
-
Chaloupka Josef, doc. Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Náplň přednášek a cvičení: 1. Úvod, aplikace, pořízení obrazu, model kamery, barevné prostory. 2. Detekce zájmových bodů a oblastí: Harrisův detektor, Laplaceův operátor (LoG), rozdíl Gaussiánů (DoG), maximálně stabilní extremální oblasti (MSER). 3. Deskriptory zájmových bodů a oblastí: SIFT, SURF, BRIEF a další. 4. Geometrické transformace a jejich odhad: Houghova transformace, RANSAC, LMedS. 5. Porovnávání, registrace a slepování obrazů a detekce objektů na základě lokálních korespondencí. 6. Optický tok a aplikace. 7. Analýza videa, sledování objektů, KLT algoritmus, metody CamShift a MeanShift. 8. Strojové učení pro počítačové vidění, konvoluce. 9. Moderní architektury konvolučních neuronových sítí, rozpoznávání objektů. 10. Detekce objektů pomocí konvolučních sítí: jedno- a dvou-fázové detektory. 11. Segmentace obrazu a objektů pomocí konvolučních sítí. 12. Transformery pro detekci a segmentaci objektů. 13. Úvod do 3D rekonstrukce obrazu. 14. Rezerva.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologický výklad (přednáška, prezentace, vysvětlování)
- Účast na výuce
- 56 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Předmět seznámí s postupy analýzy obrazu počítačem. Student se nejprve dozví o získání obrazu, jeho digitalizaci, technických prostředcích a postupech zpracování dvojrozměrného obrazu.
Teoretické poznatky a praktické dovednosti z požadované oblasti
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Písemná zkouška
Podmínkou zápočtu je aktivní účast na cvičeních. Zkouška je písemná.
|
|
Doporučená literatura
|
-
DAVIES, E., R.. Computer and Machine Vision, Fourth Edition: Theory, Algorithms, Practicalities.. UK, 2012. ISBN 978-0123869081.
-
HLAVÁČ, Václav a Miloš SEDLÁČEK. Zpracování signálů a obrazů. 2. přeprac. vyd.. ČR, 2007. ISBN 978-80-01-03110-0.
-
CHALOUPKA, J. Přednášky, cvičení - PVI.
-
Raschka, S., Liu, Y., Mirjalili, V., Dzhulgakov, D. Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Develop machine learning and deep learning models with Python. In Packt Publishing, 2022. ISBN 978-1801819312.
-
ŠONKA, Milan, Václav HLAVÁČ a Roger BOYLE. Image processing, analysis, and machine vision. 3rd ed.. Toronto: Thomson, 2008. ISBN 978-0-495-08252-1.
-
Ying Liu. Deep Learning Based Image Processing: Recent Advances and Future Trends. In Eliva Press, 2022. ISBN 978-9994982554.
|